OneQuant A股量化系统配置向导

要解决的问题

A股个人研究和策略验证常被分散在行情软件、Python 脚本、Excel 表之间：K 线、MA/RSI 信号、模拟持仓、风控阈值难以放进同一本地工作流，也不方便程序化调用。

技能如何工作

它围绕 OneQuant 4.0 的本地 Flask 应用给出配置与调用说明，核心能力包括：

• 大盘与个股分析：指数行情、行业/概念板块、北向资金、龙虎榜、/api/market/kline 的日/周/分钟 K 线。
• 技术信号与回测：MACD、KDJ、RSI 指标、/api/backtest/ma、/api/backtest/rsi、多策略对比。
• 条件选股与模拟交易：limit_up、ma_golden、rsi_oversold，以及本地模拟买卖、持仓盈亏、止损止盈配置。
• 程序化集成：通过 REST API、Python requests、CLI、批量脚本调用，所有数据应标注来源与获取时间。

适用边界

• 适合本地单用户、低并发、A 股日线/分钟线研究和模拟盘练习。
• 不适合高频交易、实盘自动下单、期货期权、港美股深度分析或自定义机器学习策略。
• AkShare 为免费公开数据，存在秒级延迟；回测收益不含佣金、滑点、印花税，结果不构成投资建议。