餐饮巴菲特

从「感觉靠谱」到可检验的投资判断

做价值投资时，常见问题不是不知道要看 ROE、毛利率、现金流，而是信息零散、判断依赖印象：护城河说得通，但缺少量化；估值有 DCF、PE、PB，却很难判断参数假设是否合理；看过很多案例，仍难形成稳定结论。餐饮巴菲特 将分析拆成可执行的闭环，而不是只给口号。

技能如何工作

它围绕 巴菲特价值投资分析 提供四步流程：

• 问题定义与信息收集：先明确要判断护城河、财务健康、估值还是决策偏差，避免一上来堆数据。
• 框架匹配与深度分析：按需加载 method-moat-analysis.md、method-financial-checklist.md、method-valuation.md、method-psychology.md。
• 方案生成与优先级排序：把结论整理成诊断、Top3 优先动作和详细方案。
• 落地与复盘：使用 moat-scorecard.md、financial-health-checklist.md、valuation_calculator.py 等模板和脚本，把分析落到可填写、可计算的输入。

输出强调 数字先行、分级呈现 和 诚实标注假设，适合做公司对比、财报检查、估值粗算和投资决策清单。

适用边界

它不是实时数据源，也不保证预测股价。缺少真实财务数据时，需要用明确假设替代；涉及 DCF、PE、PB 等模型时，应重点检查增长率、折现率、可比公司等参数。技能的价值在于把「为什么看、怎么看、怎么记录」标准化。