AI碎片知识库
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_49712529/aiwiki。
技能介绍
你在解决什么问题
在多个 AI IDE 或 Agent 里反复讨论方案、贴代码片段时,上下文往往随会话结束而丢失;换工具或隔天再查,只能靠记忆或翻聊天记录。AIWiki(本技能)把「把刚才这段记下来」变成可重复的命令式工作流:用自然语言触发词从当前对话最近一轮抽取素材,落成带 YAML frontmatter 的 Markdown 知识卡片,并写入统一的本地镜像目录。
技能如何工作
存入知识:识别 push to aiwiki、记到 aiwiki 等触发词后,将最近问答作为 stdin 交给 scripts/extract.py 生成 title / tags / source / content_md,再管道到 scripts/push.py 完成写入,并回显条目 ID、远程路径、标题与标签。
检索与同步:search aiwiki 等触发词会运行 scripts/search.py(内部先增量同步再检索),返回标题、标签与文件路径。浏览侧支持 aiwiki list 读 ~/.aiwiki/mirror/ 最近文件;aiwiki sync / sync --full 对应 pull.py 增量或全量拉取;sync up 用 syncup.py 推送本地新文件。存储后端通过 aiwiki config 选择,适配器统一 connect / push / pull / list_files / list_since 接口,已测包括 local、aliyundrive、email、baidupan 等。
多 Agent 共享同一套 ~/.aiwiki/mirror/,远程按 /aiwiki/YYYY/MM/DD/{id}.md 分层;token 可通过 token_manager 与 vault 子命令做健康检查、刷新与备份恢复。
适用边界与注意点
- 抽取范围默认是最近一轮讨论,不是整段长会话自动归档;需要更完整记录时要明确说明或分次 push。
- 部分存储适配器(WebDAV、S3、FTP、MQTT 等)文档标注为待测或需额外认证(如天翼云盘 RSA、WPS 全流程复测),上线前应在你的环境里跑通
config与sync。 - Cursor、Claude Code 等 IDE 在兼容表里为待测试,行为以你本地 Agent 是否允许执行上述 Python 脚本为准。
使用场景
- 在 Codex 里敲定接口改造步骤后,说「记到 aiwiki」,把最近一轮讨论保存成卡片,次日换到 OpenCode 用 search aiwiki 找回上下文。
- 排查依赖版本冲突时对话里试了几种修复写法,用 push to aiwiki 把最终可运行片段和取舍理由写成条目备查。
- 在新机器或新 Agent 里开工前执行 aiwiki sync,从已配置的本地目录或云盘 remote 增量拉回 ~/.aiwiki/mirror/ 再检索。
- 通过 aiwiki config 接入阿里云盘或网易 SMTP 存储后,把当前会话方案 push 出去,在另一台设备 pull 后按标题标签继续编辑。
适合人员
- 在 Codex、OpenClaw、Hermes 等多个编程 Agent 间切换、需要各处对话结论写入同一本地镜像的工程师
- 希望把聊天里敲定的方案与代码片段自动变成带 frontmatter 的 Markdown、并按日期目录归档的个人开发者
- 已用阿里云盘或百度网盘存资料、需要 Agent 侧一键 push/pull 且能看 sync_state 的全栈或独立运维
- 自行托管多存储适配器、需要 token_manager 与 vault 备份 refresh_token 以免换机后云盘推送失败的技术用户