Logseq 数据架构维护器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_a3d0354b/logseq-article-archive。
技能介绍
问题背景
在 Logseq 里堆 PDF、剪藏和笔记很容易,难的是:原始文件不该被模型乱改,索引页、实体页和交叉引用又要有人持续维护,否则双链图会变成孤岛页和互相矛盾的说法。这个技能把「读资料 → 建目录 → 答问题 → 查健康」收成一套可重复的数据架构,而不是单次对话里临时拼 Markdown。
技能如何工作
架构分三层,职责写死在约定里:
- 原始资料层:文章、论文、图片等只读真相源,LLM 只读不改,建议放在如
logseq/pages/旁的专用原始资料目录。 - 目录文件层:由模型维护的 Markdown 索引——摘要、实体页、概念页、比较与综合等,落在 Logseq
pages/,负责创建页面、更新内容与交叉引用。 - 规则文件层:与技能同级的
RULES.md等配置,约束结构、惯例与工作流。
典型用法三条线:
- 文档写入:给定原始资料路径 → 阅读并与你对齐要点 → 写摘要 → 更新总索引/专题索引 → 拆实体与概念页 → 记处理日志。
- 查询:可直接提问;模型检索目录层,综合回答并标注来源,可按需输出比较表、标记页等,有价值的结果可归档为「问答型」新页(Frontmatter 里区分问题类文章)。
- 健康检查:扫描索引,找页面矛盾、过时表述、无入链的孤儿页、缺独立页的重要概念、缺失交叉引用,并给出修补与补资料建议。
适用边界
- 一次只消化一份原始资料,摘要阶段需要你参与把关重点,质量更稳。
- 规则文件需要随你的领域习惯迭代;目录越大,越值得定期跑健康检查。
- 原始资料层务必单独备份,索引层可用 Git 做版本管理——技能强调分层,但不替代你自己的备份策略。
使用场景
- 读完一篇 PDF 论文后,要求从 `raw-data/` 路径生成摘要页,并拆出实体页与概念页的交叉引用
- 在 Logseq 图里直接问「比较不同 AI 伦理理论」,需要基于已有目录页综合回答并产出比较表 Markdown
- 导入新一批剪藏文章前,对全库跑健康检查,找出孤立页、矛盾表述和缺独立页的重要概念
- 把某次深度问答的结果按问答型 Frontmatter 归档为新页面,并更新专题索引与 `contents.md`
适合人员
- 用 Logseq 管理论文与长文、希望原始 PDF 只读、索引全部由模型维护的研究者
- 维护领域专题 wiki(实体/概念页很多),需要定期查矛盾与缺链的知识库编辑者
- 读完资料就要批量生成摘要与索引、并能把查询结果沉淀成问答页的技术写作者
- 在 SkillHub 上配置了 `RULES.md` 三层架构、想把文档写入与查询收成固定工作流的重度 Logseq 用户