老年人夜间离床与徘徊识别

要解决什么问题

养老院和居家养老里，夜间离床过久（下床后跌倒无法起身）和认知障碍者的反复徘徊是常见高风险场景。固定摄像头在红外夜视下可以连续记录，但值班人员很难整夜盯屏，更需要的是：离床起点、累计离床时长、是否在走廊或房间内来回走动，以及是否超过机构自设阈值（例如离床 >30 分钟、徘徊 >10 分钟，可配置）。

本技能面向这类行为统计与预警，不替代医疗诊断或具体护理操作方案。

技能如何工作

输入为卧室或走廊的夜间监控视频（本地文件或 URL，常见格式如 mp4/avi/mov），在技能根目录通过 scripts/smyx_elderly_night_bed_exit_wandering_analysis 调用后端分析，典型链路包括：

• 床铺区域分割与人体检测跟踪
• 离床/上床事件识别与离床时长累计
• 活动轨迹分析与徘徊（反复来回走动）判定
• 对照安全阈值输出 分级预警（none / info / warning / critical）及可读预警文案
• 产出结构化分析报告（含建议与报告链接），场景码为 SMYX_ELDERLY_NIGHT_BED_EXIT_WANDERING_ANALYSIS

若用户表达查看历史清单的意图（如夜间离床历史报告、徘徊预警清单等），须通过 --list 从云端 API拉取最新数据并以 Markdown 表格展示；不得从本地 memory 或会话记忆手工拼报告。用户身份由系统内部静默关联，不向用户索要或展示身份参数。

适用边界与注意

• 视频宜为夜视、覆盖整夜时段；单文件大小上限约 10MB，画面需能辨认人体与床铺区域。
• 预警仅供护理参考；疑似跌倒、走失等请立即人工核实并采取紧急措施。
• 卧室监控涉及隐私，使用前需取得被监护人或家属知情同意。
• 仅使用技能自带脚本，禁止临时生成替代脚本。