輿情分析

要解决什么问题

在小红书上做舆情与热点跟踪时，难点往往不在「能不能搜到笔记」，而在登录态、接口参数和后续串联：搜索列表里的 feed_id 与 xsec_token 必须成对使用，不能自己拼；评论要分页或展开二级回复时，还要和详情接口的参数对齐。若每次都在浏览器里手工翻页、复制字段，很难稳定产出可归档的报告。

本技能把 xiaohongshu-mcp 能力封装成一组 Shell 脚本，让 Agent 或本地流水线用同一套约定调用搜索、推荐、用户主页、发帖与评论等操作，并把「搜关键词 → 拉详情与热评 → 写 Markdown 报告」收成一条路径。

如何工作

• 服务与登录：默认通过 MCP_URL（如 http://localhost:18060/mcp）访问 MCP；未登录时用 mcp-call.sh get_login_qrcode 拿二维码，小红书 App 扫码。可用 start-mcp.sh / stop-mcp.sh / status.sh 管理进程与登录态。
• 读数据：search.sh 按关键词搜笔记；recommend.sh 拉首页推荐；post-detail.sh、user-profile.sh 依赖搜索结果里的配对参数。底层 search_feeds 支持 sort_by、note_type、publish_time 等筛选。
• 写与互动：comment.sh 发评/回复（comment_id、user_id 来自详情）；MCP 还提供点赞、收藏、图文/视频发布（含定时 schedule_at）。
• 舆情报告：track-topic.sh 自动搜索、拉详情，生成含概览统计、热帖正文与热评、评论关键词与趋势分析的 Markdown；可选 --feishu 等输出。
• 归档展示：export-long-image.sh 按 posts.json 把帖子导出为白底黑字 JPG 长图（需 Python 3.10+ 与 Pillow）。

通用调试可走 mcp-call.sh 直接调 MCP 工具表中的方法。

边界与注意

• Cookie 大约 30 天有效，过期需重新扫码；delete_cookies 可重置登录。
• 首次启动会拉取 headless 浏览器（约 150MB）；Linux 无桌面环境需 xvfb，脚本会协助管理。
• 同一账号避免多客户端同时操作；发布侧有平台限制（如标题 ≤20 字、正文 ≤1000 字、日发布 ≤50 条）。
• 绝大多数写读操作都依赖从搜索/推荐/用户页结果里拿到的 feed_id + xsec_token，不要尝试自行构造。