技能介绍

要解决什么问题

每周扫一遍 GitHub Trending 是很多人的习惯，但手工复制项目名、Star 增量和语言标签，再整理成可分享的周报，既重复又容易漏项。你更需要的是：在公开 Trending 页能看到的字段，按技术栈和时间窗口筛一遍，直接落到 Markdown、CSV 或 JSON，方便写周刊、做内部分享或二次分析。

技能如何工作

技能从 GitHub Trending 公开页面抓取项目列表，可提取的典型字段包括：项目名、描述、主语言、Star 总数、今日/本周 Star 增量、贡献者数等（以页面实际展示为准）。支持按编程语言（如 Python、JavaScript、Go）和日期范围（如近 7 天、近 30 天）过滤，并可在一次流程里处理多组「语言 + 时间」组合。

输出侧面向工程师常见格式：

Markdown 周报：适合直接贴进文档或博客
CSV：便于用表格或 BI 工具做筛选
JSON：便于脚本或下游流水线消费

执行失败时会给出明确错误与排查提示（依赖、网络等）；部分步骤异常会带上 error context，尽量不无声中断整条流程。运行环境要求 Python 3.9+，需要能访问 GitHub 公开页面。

边界与注意点

| 能做 | 不能做 |
|------|--------|
| 公开 Trending 页可见数据 | 私有仓库、需登录的数据 |
| 语言、日期范围筛选 | 按许可证、组织、仓库体积等维度筛选 |
| MD / CSV / JSON | 原生 PDF、PPT、图表（需另接工具） |
| 批量抓取多组条件 | 内置定时推送（需自备调度器） |

技能会对输出与源页做抽查比对并标记不一致字段，但无法保证项目描述与仓库最新代码状态完全一致；也不提供 Trending 页未展示的指标（例如细粒度提交频率）。本 Skill 仅供学习与参考，使用结果由使用者自行负责。