数据可视化报表生成器

要解决什么问题

业务同学手里常见的是 CSV / Excel 导出表，要交给领导或客户看时，往往还要在 BI 工具里拖字段、调样式，或者让前端单独做一页静态看板。本技能把路径收成一条：读表 → 确认维度与度量 → 输出单文件 HTML，浏览器打开即可交互，不依赖本机 Python 运行时。

技能如何工作

数据处理与确认：脚本会先推断每列类型（数值、日期、类别、文本），给出空值率、取值范围，并建议维度（X 轴 / 分组）与度量（Y 轴 / 聚合方式：sum、avg、max、min、count）。你需要在生成前确认图表类型与 KPI 卡片。

报表生成：支持自动推断（快速出稿）或 config.json 精细配置；可选三套模板（modern / dashboard / classic），图表基于 ECharts 5.5（柱线饼、堆叠、面积、散点、热力、雷达、漏斗、仪表盘等）。生成的 HTML 自带模板切换、中英文界面、时间范围与多维度筛选联动、标题 contentEditable 编辑，以及 html2canvas 导出 PNG。

呈现规范：默认微软雅黑；百分比两位小数；金额千分位；涨红跌绿（A 股惯例）。颜色可从参考图/HTML 提取或手动指定 #rrggbb。

适用边界与注意点

• 单文件建议 ≤50MB，行数 >50000 性能风险高；Excel 只读第一个 sheet。
• CSV 优先 UTF-8，脚本会尝试 GBK 等编码；自动模式图表/KPI/筛选项数量有上限。
• 成品依赖 jsdelivr CDN（ECharts、html2canvas），离线环境无法加载；页内编辑文字刷新即丢失；部分 CSS（如 backdrop-filter）截图可能不完整。
• 出错时会带错误码（如 FILE_NOT_FOUND、CSV_ENCODING_ERROR），可用 --verbose 核对实际配置。