A股五维选股方向分析

要解决什么问题

A 股板块轮动快，单靠记忆里的「热门概念」很容易滞后。你更需要的是：当前市场主线是否成立、逻辑是否经得起检索验证，以及在该方向里用同一套标准筛龙头，而不是每次临时换一套口径。

本技能面向「方向 + 方法论」：投资主题不预设，每次执行前通过搜索更新宏观、机构观点、资金与外部环境；分析骨架固定为「需求澄清 → 市场研判 → 方向锁定 → 五维筛选 → 风险评估 → 报告输出」。

核心流程与能力

Phase 1 需求澄清：偏好方向（科技/消费/周期或全市场）、投资周期（默认中线）、风险偏好（稳健/均衡/进取）。若你已点名板块（如 AI），可跳过。

Phase 2 市场研判：至少覆盖 3 个搜索维度、5 个以上信息源，典型包括：

• 宏观与政策（货币/财政/产业/监管）
• 机构观点共识与分歧
• 板块资金流入、景气度、涨价与订单拐点
• 美联储、关税、地缘等外部变量

Phase 3 方向锁定：综合给出 2～4 个方向，每项含名称、核心逻辑、逻辑强度（强/中/弱）、时效性；默认排除「弱」逻辑，除非明确要求全覆盖。

Phase 4 五维筛选：对每个方向用固定表格评龙头——行业景气度、竞争格局、估值匹配、业绩兑现、催化剂，各档 强/中/弱 并附一句依据。规则摘要：≥3 个「强」为重点推荐；2 个「强」且无「弱」为值得关注；≥2 个「弱」暂不推荐并说明原因。详细评分标准依赖 references/five-dimensions.md。

Phase 5～6：标注系统性与个股层面风险，并按固定模板输出报告；始终遵守不追估值泡沫、不信纯故事、不忽视外部风险、强调仓位与回撤控制。

适用边界

⚠️ 本技能提供投资方向分析与选股方法论，不构成投资建议；所有结论须附带风险提示。模型检索结果有时效性与来源偏差，五维打分仍需你对财报、估值与政策自行复核。