3个点技术指标

要解决什么问题

在 A 股与 ETF 技术分析里，很多智能体需要可机器消费的指标结果，而不是一段主观点评。本技能实现通达信 SKDJ 变体上的「3个点」规则：在超卖区识别金叉类买入参考，在超买区识别死叉类卖出参考，并附带统计、回测与最新状态，供选股、策略回测或风控链路拼接。

如何工作

• 输入：证券代码与分析周期；K 线优先由调用方通过通达信 MCP（tdx_kline）写入 JSON 后以 --data-file 传入，失败时脚本可兜底尝试新浪免费接口。
• 计算：基于 XX/YY 等衍生序列与 CROSS 条件，配合 3 日过滤等规则，标记「终」等信号点；参数偏保守（如 34/13 通道与 EMA 平滑），面向中长线趋势而非秒级拐点。
• 输出：结构化 JSON，典型字段包括 signals.buy_signals / signals.sell_signals、indicator_stats、backtest（持有期收益与买卖配对）、latest（当前 XX、区域与多空相对关系），以及图表路径；若存在 error 字段则只报告错误与强制备注。
• 角色：定位为信号生产者，不替下游做仓位、止损止盈或最终下单决策。

适用边界

信号频率偏低且存在滞后；单边上涨行情中可能长期超买、难以给出「抄底」类买点。回测胜率在信号次数过少时统计意义不足。脚本要求每次完整输出附带 _remarks 中的反例与黑名单说明；不支持「明天涨跌」式短线预测，也不应作为唯一交易依据。