学术文献综述

要解决什么问题

做领域调研时，几十篇论文往往来自不同数据库，主题相近但表述分散。人工先聚类再写综述，容易漏掉跨子方向的共性，也很难在终稿里统一「趋势」与「空白」的写法。本技能面向需要结构化文献综述的场景：把一批文献按主题归拢，并输出可直接排版的 Markdown 综述骨架。

技能如何工作

从资料侧看，流程大致是：在既定文献集合上完成主题聚类，再按固定章节生成正文。示例稿（图神经网络推荐）展示了典型产出形态：

• 引言：交代问题背景与综述主线（如会话推荐、异构图、知识增强等）。
• 主题聚类：每个簇给出篇数、代表工作简述与簇内趋势；引用以作者-年份形式嵌入叙述。
• 跨簇趋势：归纳多条可对比的技术走向（例如从同构图到异构图、上下文增强、可扩展性）。
• 研究空白与结论：指出证据不足的议题，并收束到后续可能突破点。

同目录可附带 references.bib（BibTeX / Markdown），便于与正文对齐。聚类结果里可能出现低相关性噪声簇（示例中单独标出需人工剔除），终稿前应结合相关性打分做一次清洗。

适用边界

示例数据规模为 21 篇、2024 年前文献，属于演示级合成稿，不能替代你对最新预印本与会议版本的逐篇核对。技能擅长的是结构、脉络与对比表述；对多模态融合、动态图等「空白」判断仍依赖你的领域判断与补充检索。