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arXiv 论文检索

arXiv 论文检索

行业专业 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

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技能介绍

要解决什么问题

做计算生物学、生物信息或 ML 落地时，你经常需要期刊尚未收录的预印本：方法论文在 cs.LG / stat.ML，系统生物学在 q-bio，PubMed 往往滞后或覆盖不全。手动在 arXiv 网页上翻页、复制摘要，既慢也不利于在对话里做文献梳理。

本技能把检索收敛成一条可重复的命令行流程：用自然语言式的 query 调 arXiv API，直接拿回结构化结果，而不是让你自己拼 HTTP 请求或解析 Atom feed。

技能如何工作

技能目录里提供 Python 搜索脚本（需本机安装 arxiv 包；未安装时会明确报错）。调用方式核心是：

  • query（必填）：检索串，例如 neural networks protein structure、single cell RNA-seq
  • --max-papers（可选）：返回条数上限，默认 10

脚本按与查询的相关性排序，逐篇输出 Title 与 Summary（摘要），篇与篇之间空行分隔，便于复制进笔记或继续追问模型。无需 API Key，面向 arXiv 的公开接口。

适用边界与注意

  • arXiv 强项在计算机、统计、定量生物等计算/理论向工作；临床指南、纯实验湿实验文献仍以 PubMed 等库为主。
  • 结果是预印本，未必经同行评议；引用前请核对是否已有正式发表版本。
  • 结果集可包含较早上传论文，若你只关心「最近一月」，需在 query 或后续筛选里自行约束语义。

使用场景

  • 开题或写基金前，PubMed 尚未收录，需要按关键词批量拉取蛋白质结构、神经网络等方向的 arXiv 预印本标题与摘要。
  • 搭建单细胞 RNA-seq 或空间组学流程时，要对照 arXiv 上最新的计算方法论文，避免漏掉刚上传的预印本。
  • 撰写系统生物学或定量生物方向综述，希望用固定 query 获取 q-bio 相关结果并按相关性排序阅读。
  • 课题涉及统计学习在组学数据上的应用，需要从 arXiv 检索 stat.ML/cs.LG 论文，且条数可用 `--max-papers` 控制。

适合人员

  • 计算生物学或生物信息方向的博士生/博士后，经常在 agent 对话里查预印本，而不仅依赖 PubMed。
  • 负责组学分析流水线研发的生物信息工程师，为新模块查找 cs.LG、q-bio 上的方法文献并整理摘要。
  • 撰写机器学习与生命科学交叉课程报告的学生，需要脚本输出 Title/Summary 便于粘贴进笔记或大纲。
  • 协助 PI 做文献调研的科研助理，要在期刊正式发表前汇总某主题的 arXiv 相关论文。