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行业快速研究

行业专业 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_b8af0005/industry-quick-research。

技能介绍

要解决什么问题

你想快速摸清一个行业,常见困境是:框架零散、数据来自模型记忆(易过时)、结论缺少反方视角。本技能把行业研究收敛为三个可回答的问题——值不值得看(可行性与规模)、值不值得投(防守与盈利)、现在是不是好时机(外部因素与景气度),并以产业生命周期决定各阶段分析重心。

技能如何工作

执行时依赖四份勾稽文件:SKILL.md 定流程,professional-resources.md 提供实战数据源(可追加新源),framework-cheatsheet.md 作框架速查,data-sources.md 作通用补充。

核心纪律是强制联网检索:关键数字必须带年份与权威机构限定 query,至少两个独立来源交叉验证;搜不到则标「待验证」,禁止用训练记忆填数。流程为七步法:定位(边界与生命周期)→ 可行性(商业模式画布与 UE)→ 规模性(TAM/SAM/SOM 与第一性原理拆解)→ 防守性(护城河)→ 盈利性(集中度、产业链毛利、Porter 五力)→ PEST 与景气度 → 估值锚。

交付物为结构化 Markdown 报告:含产业链图谱、对抗性审查小节、信息源分级(🟢/🔵/🟡)与完整数据来源清单;初稿后还需走数据审查 Agent 独立核查口径与出处。

适用边界与注意点

  • 快速扫描、行业对比、近一月动态更新有单独输出模式,需先向用户确认研究范围与目的(投资/择业/创业等)。
  • 追求「模糊的正确」而非小数点精度;空间对标、因果推演必须做对抗性反问与第一性原理校验,避免类比谬误。
  • AI/科技、新能源、消费、医疗、法律服务等赛道在七步法之外有附录级专属关注点。

使用场景

  • 投资例会前要在两天内弄清某细分赛道的生命周期、TAM 与头部玩家,并附政府或 IDC 等可溯源数据
  • 用户提出「帮我研究 XX 行业」,需按七步法输出含产业链图谱、Porter 五力与对抗性审查的 Markdown 速研报告
  • 要在新能源与消费电子两条赛道之间做并排对比,统一维度写清规模、风险与策略差异
  • 监管或销量数据突变后,需检索近一个月新闻并判断是否要调整此前对景气度与估值的判断

适合人员

  • 二级市场或私募分析师,需在截稿前完成带双来源交叉验证的行业速研与数据来源清单
  • 考虑进入新赛道的创业者或产品负责人,要用商业模式画布与 UE 模型判断需求是否真实、天花板是否够大
  • 企业战略或投后负责人,要把「值不值得看、值不值得投、时机如何」整理成可评审的结构化材料
  • 行研或咨询岗位的初级研究员,需按强制联网检索与信息源分级规范撰写产业链与反驳论点