卧龙股票分析

要解决什么问题

单只 A 股的信息往往散落在行情、资金、预期叙事和财报里，人工拼一张「可执行」的判断表既费时又容易漏掉维度。本技能把多空立场、分层打分和交易参数收敛到一次对话输出里，方便你在研究个股时先对齐框架，再决定是否深挖数据源。

技能如何工作

对指定 A 股触发诊断后，技能会（在已安装 腾讯自选股数据工具 的前提下）通过 MCP 拉取行情快照、技术指标、财务报表与大盘指数等数据，再由 LLM 按固定模板生成报告，典型结构包括：

• 多空信号：看多 / 看空 / 观望，并附带置信度评分
• 四层框架评分：叙事、资金、预期、基本面，配合 Unicode 进度条展示相对强弱
• 市场状态标签：如趋势行情、投机驱动、分歧震荡、过热泡沫、下行趋势
• 10 句逻辑推演：按四层框架顺序展开因果链
• 风险提示与交易建议表：买入区间、止损位、目标位、仓位与周期
• 执行触发条件：买入/卖出触发的文字描述
• 关键风险与潜在催化因素

默认使用 OpenClaw 内置模型，无需额外配置；未安装数据依赖时，技能会提示你先安装腾讯自选股相关 Skill/MCP。

适用边界与注意点

输出是研究辅助与结构化推演，不是实盘指令；置信度与价位区间应结合你自己的风控与合规要求复核。数据质量与时效取决于 MCP 数据源；在财报季、停牌或极端行情下，部分维度可能缺失或滞后，需结合公告与盘面自行交叉验证。