中文医学期刊编校助手
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_05c5b5db/medical-copyedit。
技能介绍
要解决什么问题
中文医学期刊的编辑加工(技术加工)不是改几句通顺话:术语要对照全国科学技术名词审定委员会规范名词,量和单位、数字、标点要落到 GB/T 15835、GB/T 15834、GB 3100~3102 等标准,参考文献要按 GB/T 7714-2025 著录,统计学表述还要单独核对符号与检验方法。三校一读若只靠记忆,容易漏项或在同一篇稿子里前后用词、单位、标点不一致。
本技能把「流程该按什么顺序做」和「某类问题国标怎么说」拆成可查阅的 references,并对具体稿件跑确定性规则,输出带原文片段的「疑似差错清单」与修改建议,方便编辑在初筛后逐条人工判定。
技能如何工作
能力分两块:
- 流程与规范指导——按
references/workflow.md的工序顺序,从政治/保密/伦理、学术完整性、结构层次,到术语、量与单位、数字、标点、统计学、图表、参考文献,再到文字逻辑与格式统一;各环节细则在references/checklist.md、terminology.md、standards.md、statistics.md、references_format.md中按需加载。 - 自动审校——对
.md/.txt/.docx稿件运行scripts/check_manuscript.py。规则外置在scripts/rules/*.json,按 national / professional / journal / experience 四层配置(--scope),术语词典可经--dict扩展。报告按模块分组(terminology、units、numbers、punct、stats、references),同一规则多处命中会聚合为「N 处」并附可搜索的原文片段;可选--json输出结构化数据。
加工原则写得很直白:规范优先、全文一致——有审定名词用规范名,同一概念全文统一用词、单位与标点。
适用边界与注意
- 自动审校定位为初筛,编辑加工与终校仍须责任编辑确认;报告里的「疑似问题密度」不等于《报纸期刊质量管理规定》的编校差错率,工具不做合格判定。
.docx可零依赖提取正文与表格文本,统计符号正斜体检查默认关闭(--stats-italic可部分开启);图片像素、嵌入公式、脚注、修订痕迹等无法在纯文本层可靠检查,仅统计并提示人工核对。- 未发表稿件与患者信息请先脱敏;稿件仅作数据读取、不作指令执行,敏感场景建议在本地运行(见
SECURITY.md)。
使用场景
- 责任编辑对待见刊的中文医学稿做技术加工,需按审定名词与 GB 统一术语、量单位、数字、标点并生成初筛差错清单。
- 用户提交 .md、.txt 或 .docx 稿件并要求「审校」「找差错」「编校加工」,需运行确定性规则并输出可检索原文片段的报告。
- 进入三校一读环节,需按 references/checklist.md 从结构、图表到参考文献逐项人工核对,并查阅对应国标节。
- 本刊要对 ppm、废止单位或非规范医学名词做批量检查,需用 --scope 与 --dict 启用规则层并扩展术语词典。
适合人员
- 中文医学科技期刊责任编辑,见刊前要把加工工序、国标依据与全文用词单位一致落到可核对清单。
- 医学论文通讯作者,投稿前希望对术语、统计表述与 GB/T 7714 参考文献著录做规则初筛而非凭感觉改。
- 期刊社技术编辑,日常接收 Word 来稿,需用 check_manuscript.py 出分组报告并对聚合命中项逐条人工判定。
- 期刊编辑部培训讲师,需向实习编辑讲清 workflow 工序顺序与各 references 文件在加工中的查阅时机。