AIVibe Word 清理

背景：Word 稿子里的「AI 味」从哪来

用大模型写说明、方案或汇报时，常见产物不是最终版 Word，而是带模板痕迹、层级混乱、重复套话的草稿：标题编号对不上、列表嵌套过深、中英文标点混用，还有模型惯用的「总之」「综上所述」段落。clean-aivibe-word 面向这类 Office / Word 办公流里的收尾环节——把「能读的 AI 稿」整理成更接近人工定稿的结构与表述，而不是再生成一版全新内容。

技能如何参与整理

作为 SkillHub 上的 Agent 技能（@user_a0263cde/clean-aivibe-word-01），它通过技能说明约束模型行为：在已有 Word 或可复制进对话的正文基础上，按清理与规范化目标改写，而不是脱离原文重写一篇。

典型会落在这些操作上（以包内 SKILL 指令为准）：

• 结构：理顺标题层级、合并重复小节、删掉空壳段落
• 表述：压缩套话、统一术语与语气，避免同一段里多种「公文 / 口语」风格
• 格式线索：处理从 Markdown 或聊天粘贴进 Word 时常见的列表、加粗、行内代码 残留表述

模型在对话里逐步执行上述意图；你提供原文或片段，并说明保留哪些章节与必须保留的数据即可。

适用边界

• 技能不替代法务、合规或对外发布前的最终审阅；涉及数字、引用、专有名词务必人工核对。
• 复杂版式（多栏、域代码、嵌入对象）往往只能做文本与结构层整理，版式还原需仍在 Word 里手工调整。
• 若原文事实错误或缺关键段落，清理只能改善可读性，不能自动补全业务内容。