求职全流程管理

问题

求职时，个人经历分散在聊天记录、旧文档和脑子里；拿到 JD 后需要反复改简历；查公司、记录投递、跟面试也缺少统一状态。结果是重复整理信息、简历关键词覆盖不全、进度丢失。

工作方式

该技能将求职流程拆成几个可执行模块。先把经历结构化存入知识库，维护工作经历、项目经历、技能清单和求职偏好，并用标签检索。拿到 JD 后解析必备技能、加分项、年限与职责，再从知识库中筛出高匹配素材，生成针对公司岗位的简历版本。随后按 ATS/AI 筛选规则检查关键词覆盖、格式可解析性、技能表述、量化成果和时间线，输出可投递的 Markdown、docx 或 pdf 版本。

它也会查询公司基础信息、融资/业务/口碑等公开信息，并把结果写入投递记录表；后续可更新“待投递、已投递、面试中、offer”等状态，形成进度管理。跨会话时，关键背景会同步到 MEMORY.md，减少每次重新描述个人经历。

边界与注意

该技能适合需要沉淀简历素材、匹配 JD、管理投递进度的工程师和产品等求职者。公司信息依赖公开数据与 tianyancha-cn 等查询能力，结果有时效性，投递前建议复核。简历内容应基于真实经历，避免关键词堆砌；薪资等敏感信息不建议写入共享文档。