喜马拉雅音剪 AI

要解决什么问题

有声书和播客制作往往跨 TTS 选音、章节/角色建模、任务提交与音频回链 多条 API；若让模型凭记忆拼流程，很容易出现占位 ID、虚构 URL，或在未授权文本上直接写入。本技能把 AudioBookLM 收敛为单一 MCP 入口：先自检、再按意图只加载对应 workflow，写操作必须落在工具真实返回值上。

技能如何工作

SKILL.md 只做四件事：MCP 接入、强制自检、通用原则与 任务路由。进入生产前，Agent 需确认会话中存在 mcp__audiobooklm_mcp__* 工具，或通过 list_tts_voices、read_abs 等只读调用验证 token 与连通性；401/403 或连接失败则停止业务追问与写操作。

用户意图命中后，必须从同级 workflow 二选一并明确告知文件名：

• 播客（单人主持、嘉宾对话、口语化节目）→ podcast.md
• 多播有声书（多角色、旁白+对白、广播剧式）→ multicast.md

未命中时不得自行组装流程，只能让用户在可用 workflow 中选择。执行中书籍、章节、角色、音色、任务状态与音频 URL 均来自本轮 MCP 返回；success=false 或业务错误码按失败处理，输出整理为自然语言并保留关键 ID。

适用边界与注意点

• 禁止一次性读取全部子文件；不要用模型记忆或外部未声明文档替代 podcast.md / multicast.md。
• 不为完成流程自动改写用户原文；删改、口语化需用户明确要求。
• 涉及版权、隐私或未授权文本时，应先提醒用户确认授权；批量写 ABS 可先 dry_run=true。
• 不向用户暴露 token、Authorization 或大段原始 JSON。