小枫 AI 探店笔记

要解决什么问题

探店内容往往卡在三件事上：门店实拍没有「人在场」的打卡感、推荐菜图要从点评页单独扒、成稿还要手工上传到腾讯文档并调权限。本技能把 图 → 文 → 发布 串成可重复的 SOP，减少在 Replicate、浏览器和文档控制台之间来回切换。

技能如何工作

Step 1：AI 探店图
以门店场景图为输入，经 scripts/run_tandian.sh（底层 replicate_cli.js）调用 Replicate：gpt-image-2 做人物合成，SeedVR2 做高清放大，输出 WEBP。模特参考图默认从 templates/roles/ 随机选取（含默认 lucy.png），也可用 --template-url 或 --template 指定；--aspect 支持 1:1 / 2:3 / 3:2，--prompt 可覆盖默认探店提示词。

Step 2：推荐菜图
打开大众点评链接，滚动触发懒加载，只抓取 网友推荐菜 区域（不抓商家招牌菜），选约 2 道菜下载；用 ffmpeg 压缩时保持宽度 ≥1200px、质量 ≥8，兼顾手机端清晰度。

Step 3：文案
按技能内模板写探店正文：口语化、有烟火气，避免目录式结构，emoji 风格统一。

Step 4：发布
scripts/publish_note.sh 串联腾讯文档流程：上传图片 → 组装文档 → 创建 → 移动文件夹 → 公开编辑权限 → 重命名。输出形如 小枫 AI 探店笔记_[餐厅名(分店)]_[YYYYMMDD] 及文档链接。

边界与注意点

• 依赖：需已安装并授权的 tencent-docs，以及环境变量 REPLICATE_API_TOKEN。
• 点评页可能出现滑块验证（高频访问时等待 3～5 分钟再试）；生图失败可重试或换输入图。
• templates/roles/ 为空时需用 --template-url；图片过大导致 base64 上传失败时，技能说明中建议直调 MCP API 传大图（2.0.0 起相关能力已整合进本 skill）。