微软官方文档检索

要解决什么问题

在 Azure、.NET、Microsoft 365 等栈里查资料时，模型训练数据很容易滞后：分区策略、速率限制、App Service 配置项这类细节，错一句就会在排障或评审里踩坑。你需要的是 Microsoft Learn / 官方文档 里的当前表述，而不是「大概记得」的摘要。

技能如何工作

本技能提供两个互补动作：

• microsoft_docs_search：按自然语言查询官方文档，返回概念、指南、教程、配置相关命中与摘要，适合先定位「该看哪篇」。
• microsoft_docs_fetch：在摘要不够用时拉取 完整页面（分步教程、全量配置列表、被截断的上下文）。

查询宜写清 版本（如 .NET 8）、意图（quickstart、overview、limits）以及 平台（Linux / Windows）。典型场景包括：理解 Cosmos DB 分区、跟 Azure Functions 快速入门、查 Azure OpenAI 速率限制或 Service Bus 配额、对照安全最佳实践。

若 MCP 不可用，可用 mslearn search / mslearn fetch 做等价操作；fetch 还支持 --section 与 --max-chars 控制输出范围。

边界与注意点

搜索先给摘要，教程与完整配置表 往往仍需 fetch。多产品、多版本文档并存时，查询里带上版本与产品名，可减少误命中。内容以微软站点为准，区域或预览功能以文档页本身说明为最终依据。