提示词自动增强
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_0210c829/qclaw-prompt-vault。
技能介绍
问题在哪
在 Agent 或对话式工作流里,用户常丢出一句话需求:字数少、没有角色、没有输出格式,也没有边界约束。模型只能猜意图,返工和「不是你想要的那种」往往从这类输入开始。
本技能把「要不要先补全 prompt」做成可判定的流程:不是每次都套模板,而是先检测是否值得增强,再按固定结构补缺口。
如何工作
触发:满足任意 2 条即进入增强——例如中文字符 ≤15(不含标点)、缺少明确任务动词/产出物、无受众/格式/字数等约束、无角色设定,或存在明显歧义。用户说「直接做」「不用增强」,或指令已较完整(≤50 字且含 ≥4 要素)、纯闲聊时不触发。
增强流程:
- 意图解析:从原句抽核心要素。
- 缺口诊断:对照 PROMPT 六要素——
Persona(角色)、Result(目标,必须)、Output(格式)、Material(素材,按需)、Principle(约束)、Tone(风格,按需)。 - 增强生成:用通用或场景模板(内容创作 / 代码技术 / 分析报告)补全;缺信息处用括号标 【待定】,先给出增强版 prompt,等你确认或补充后再执行。
待定项 ≤3 个会集中列出;>3 个时优先问最关键的 2~3 项,其余用合理默认并说明。增强结果需过质量清单:角色具体、任务可执行、至少 2 条约束、格式明确、长度不超过原指令约 5 倍。
适用边界
- 保留原意:补的是缺口,不是改写你的真实意图。
- 别过度增强:如「帮我查天气」「翻译成英文」这类任务已清晰,应直接执行。
- 中文语境:避免硬套英文 prompt 话术;确认环节一次最多聚焦约 3 个关键待定项,避免问卷式打断。
使用场景
- 在 Cursor/Agent 里只输入「帮我写个简历」,需要先补角色、格式和约束再让模型动笔
- 接到「Python 数据分析」这类只有主题、没有数据路径与交付物的需求,要先落成可执行 prompt
- 写邮件或文案时只说「写篇文案」,需要明确受众、字数和语气后再生成初稿
- 技术任务以「整理一下数据」等歧义表述开头,要先确认是清洗、汇总还是可视化再执行
适合人员
- 经常用 Agent 写内容,但习惯一句话下单、常被追问细节的自媒体或市场文案
- 用对话式编程工具接需求,希望短指令自动展开成含产出物与约束的技术说明的工程师
- 做报告或分析的同事,习惯只抛主题词,需要系统补全 PROMPT 六要素再出稿的分析师
- 搭建内部 AI 助手的人,想给「过短/模糊输入」加统一触发与确认流程的产品或平台同学