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腾讯云 AI 生成视频识别

腾讯云 AI 生成视频识别

IT 运维与安全 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @tencent-adm/tencentcloud-aigc-recog-video。

技能介绍

要解决什么问题

短视频与营销素材里,AI 生成视频(Veo3、混元 Hunyuan、即梦 Jimeng、海螺 Hailuo 等)越来越常见。平台审核、风控与内容运营需要可复现的 API 结论,而不是凭肉眼或通用大模型「猜」一段视频是不是合成内容。本技能把腾讯云视频内容安全里的 AI 生成视频检测(VIDEO_AIGC)接到 Agent 工作流:创建异步审核任务、轮询结果,并给出 Pass / Review / Block 三级处置建议。

技能如何工作

  • 输入:支持 http(s) 视频 URL;本地路径会先经 COS 上传拿到预签名 URL,再走同一套 API(API 本身只认 URL)。
  • 异步流程:create_task.py 调用 CreateVideoModerationTask 返回 task_id;query_task.py 调用 DescribeTaskDetail,对 PENDING / RUNNING 按文档策略轮询直至 FINISH 或失败。
  • 多维度结果:除整体 suggestion 外,可看到截帧与音频片段上的风险标签与置信度;label 为 GeneratedContentRisk 时表示 AIGC 生成内容风险。
  • Agent 约束:识别结果只能来自脚本输出;凭证或 TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_VIDEO_BIZ_TYPE 未配置时,应引导用户完成控制台开通与 BizType 配置,不得用模型自行编造检测结论。

适用边界与注意点

  • 文件大小、QPS 等以腾讯云控制台配额为准;BizType 需在「AI 生成检测配套策略」中自行获取,为必需环境变量。
  • 本地文件依赖 COS 相关 skill 与桶配置;任务超时未完成时,应提示用户稍后凭 task_id 再次查询。

使用场景

  • 短视频平台在用户发布前,对投稿视频 URL 调用检测任务,依据 Pass/Review/Block 决定放行或进人工复审队列
  • 广告合规团队在投放前批量抽检素材链接,确认是否存在混元、即梦等模型生成的合成画面并留存 API 结果备查
  • 安全运营收到疑似钓鱼或造谣视频线索时,用本地文件或外链创建审核任务,查看截帧与音频片段的风险标签
  • MCN 或品牌方复审达人交付的口播/混剪视频,在争议或侵权投诉时拉取 DescribeTaskDetail 作为真伪判定依据

适合人员

  • 负责 UGC 上架审核的内容安全专员,需要可轮询的 task_id 与三级 suggestion,而不是让对话模型目测猜真伪
  • 在对象存储上传链路里接入风控的后端工程师,要把 CreateVideoModerationTask 嵌进流水线并处理 PENDING/RUNNING 轮询
  • 处理营销素材与达人合同的合规同学,要对争议视频拿到截帧、音频片段置信度并区分 Review 与 Block
  • 处理舆情或诈骗线索的安全分析师,需对 deepfake 类视频做腾讯云 API 级鉴定并留存结构化结果