腾讯云 AI 生成视频识别
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @tencent-adm/tencentcloud-aigc-recog-video。
技能介绍
要解决什么问题
短视频与营销素材里,AI 生成视频(Veo3、混元 Hunyuan、即梦 Jimeng、海螺 Hailuo 等)越来越常见。平台审核、风控与内容运营需要可复现的 API 结论,而不是凭肉眼或通用大模型「猜」一段视频是不是合成内容。本技能把腾讯云视频内容安全里的 AI 生成视频检测(VIDEO_AIGC)接到 Agent 工作流:创建异步审核任务、轮询结果,并给出 Pass / Review / Block 三级处置建议。
技能如何工作
- 输入:支持
http(s)视频 URL;本地路径会先经 COS 上传拿到预签名 URL,再走同一套 API(API 本身只认 URL)。 - 异步流程:
create_task.py调用CreateVideoModerationTask返回task_id;query_task.py调用DescribeTaskDetail,对PENDING/RUNNING按文档策略轮询直至FINISH或失败。 - 多维度结果:除整体
suggestion外,可看到截帧与音频片段上的风险标签与置信度;label为GeneratedContentRisk时表示 AIGC 生成内容风险。 - Agent 约束:识别结果只能来自脚本输出;凭证或
TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_VIDEO_BIZ_TYPE未配置时,应引导用户完成控制台开通与 BizType 配置,不得用模型自行编造检测结论。
适用边界与注意点
- 文件大小、QPS 等以腾讯云控制台配额为准;BizType 需在「AI 生成检测配套策略」中自行获取,为必需环境变量。
- 本地文件依赖 COS 相关 skill 与桶配置;任务超时未完成时,应提示用户稍后凭
task_id再次查询。
使用场景
- 短视频平台在用户发布前,对投稿视频 URL 调用检测任务,依据 Pass/Review/Block 决定放行或进人工复审队列
- 广告合规团队在投放前批量抽检素材链接,确认是否存在混元、即梦等模型生成的合成画面并留存 API 结果备查
- 安全运营收到疑似钓鱼或造谣视频线索时,用本地文件或外链创建审核任务,查看截帧与音频片段的风险标签
- MCN 或品牌方复审达人交付的口播/混剪视频,在争议或侵权投诉时拉取 DescribeTaskDetail 作为真伪判定依据
适合人员
- 负责 UGC 上架审核的内容安全专员,需要可轮询的 task_id 与三级 suggestion,而不是让对话模型目测猜真伪
- 在对象存储上传链路里接入风控的后端工程师,要把 CreateVideoModerationTask 嵌进流水线并处理 PENDING/RUNNING 轮询
- 处理营销素材与达人合同的合规同学,要对争议视频拿到截帧、音频片段置信度并区分 Review 与 Block
- 处理舆情或诈骗线索的安全分析师,需对 deepfake 类视频做腾讯云 API 级鉴定并留存结构化结果