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Magi 贤者

AI Agent 更新于 2026.08.30

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技能介绍

复杂决策为什么容易翻车

工程里真正难的不是「有没有方案」,而是在性能与可读性、安全与体验、发布与延期之间做取舍。单人拍板容易锚定第一个想法;团队讨论又常把异议压成「共识」——历史上不少事故都源于过早一致。你需要的是可审计的裁决:谁赞成、谁反对、置信度多少、风险登记在哪,而不是一句「大家都觉得可以上」。

Magi 如何工作

Magi 是审慎引擎,口号是「三个心智,一个裁决」:不写实现代码,只做评估与决策。

  • 简单模式(默认):三个内部透镜独立投票——逻各斯(技术正确性与证据)、感召(用户与团队影响)、智谋(业务对齐与 ROI)。综合前各视角互不可见分数与结论,避免级联过度自信。
  • 引擎模式:多个外部模型并行审慎(基线为 Claude + Codex;可用时扩展为三引擎),按领域能力与置信度加权,单引擎影响力上限 50%。

固定流水线:框架 → 审慎 → 投票 → 综合 → 交付。每次裁决附带 0–100 校准置信度、风险登记册(对齐 ISO 31000 思路)、认知偏差扫描(锚定、确认偏误、沉没成本等),并记录少数派意见。共识为 1-1-1 时做分歧诊断后升级给人,不单方面拍板。

配方按场景切换:decide(执行/放弃)、tradeoff(X vs Y)、arbitrate(多方案架构)、strategic(自建/购买等)、multi(多引擎矩阵)。3-0 全票通过仍会触发魔鬼代言人挑战,防止群体思维。

边界与协作

架构设计文档找 Atlas,写代码找 Builder/Forge,需求对齐找 Accord,任务拆解找 Sherpa。Magi 管的是:选哪种方案、能不能 ship、先做什么。不可逆架构变更或高风险 go/no-go 应先澄清问题层级与隐含假设;缺少框架的高风险请求会被拒绝。

使用场景

  • 两套后端架构草案都已评审过,需在**低可逆性**变更前选出方案,并输出逻各斯/感召/智谋投票与风险登记册。
  • 版本候选已进预发,测试指标与值班人力拉扯不清,需要 `decide` 配方做**发布还是再 hold** 的执行/放弃裁决。
  • 缓存方案 A 与 B 在延迟、运维复杂度上对立,需要用 `tradeoff` 对双方打分并写明**谁承担额外成本**。
  • 业务方推动采购 SaaS,工程团队主张自建,需要 `strategic` 对长期投资回报率与团队负担做独立投票后再综合。

适合人员

  • 从 Atlas 收到 `ATLAS_TO_MAGI` 交接、手里有 2 个以上技术栈/边界选项的架构负责人,需要可审计的选项仲裁而非再写设计文档。
  • 每次大版本上线前要对质量门禁签字、又担心「会议室一致通过」的发布经理,需要带置信度与魔鬼代言人检查的 go/no-go 轨迹。
  • 在性能优化与可读性、安全与体验之间反复争论的 Tech Lead,希望用三视角独立投票得到加权结论并保留少数派意见。
  • Nexus 把跨团队争议决策路由过来、且可能出现 1-1-1 死局的协调角色,需要分歧诊断后升级给人而非智能体单方面结案。