技能介绍

下班回家后，疲惫往往无人察觉

上班族在工作日傍晚进门后，常会瘫在沙发上、叹气、揉太阳穴，但这些信号很少被家人或设备「看见」。本技能面向智能家居客厅固定摄像头（可选叠加音频），在默认 工作日 17:00–22:00、进门后约 30 分钟的时间窗内，把视觉与行为信号转成可解释的疲劳评估，并在超过阈值时联动灯、音箱等执行递进式关怀，而不是只做一次性的情绪安慰话术。

技能如何工作

分析侧把输入拆成多类可观测信号，再汇总为 疲劳指数 0–100（含正向行为扣分，避免「瘫坐即等于疲劳」的一刀切）：

姿态：瘫坐/斜躺（躯干与大腿或背部与沙发夹角 >120°）、平躺沙发、低头垂头，以及从进门到瘫坐的耗时
面部：眼袋与嘴角下垂程度、每分钟眨眼、闭眼 >1.5s 的微睡眠/打盹、哈欠、木然比例
行为：视觉/音频叹气、揉太阳穴或揉眼、被动刷手机；进食喝水、伸展活动等作为正向项参与扣分

输出包含 light / mild / notable / heavy 四档等级。超阈值时可按档位触发四级动作（如暖光约 2700K、舒缓音乐、音箱温柔关怀语、自我照顾清单），并受单晚上限（mild×1、notable×2、heavy×3）、关怀语前 3 秒铃声、3 次未应答静默 ≥2 小时等规则约束。支持通过脚本 --list 从云端拉取历史报告清单（不得用本地记忆冒充历史数据）；连续 ≥5 个工作日指数 ≥60 时可做累积性预警，周日晚可输出趋势摘要。

边界与注意

结果是基于摄像头的疲劳倾向评估与关怀建议，不是职业倦怠、抑郁或慢性疲劳等医学诊断；原始视频留存策略以技能说明为准（聚合指标为主、短周期存储）。关怀文案需平等、温柔、不指责、不说教；用户明显需要独处时不应持续打扰。历史报告查询必须走云端 API，由系统内部处理身份，不向用户索要或暴露 open-id。