婴幼儿趴睡窒息风险识别

要解决什么问题

婴儿猝死综合征（SIDS）与窒息意外，常与俯卧睡姿以及口鼻被被子、枕头、玩偶或床单褶皱遮挡等环境因素相关。家长即便使用智能摄像头，也很难在整夜中持续盯屏判断「是否趴睡」「脸是否被盖住」。本技能面向婴儿床上方固定视角的监控画面，把视觉分析结果转成可复核的结构化报告与风险等级，用于监护 App 或运维侧集成时的自动预警，而不是替代成人到场查看。

技能如何工作

模型侧角色被约束为「婴儿睡眠安全分析」：只做基于画面的睡姿分类（supine 仰卧 / side 侧卧 / prone 俯卧 / unknown）与口鼻区域遮挡物识别（被子、枕头、毛绒玩具、褶皱、同床成人手臂等），并给出 low / medium / high / critical 等等级，还可统计风险持续时长、生成现场快照与预警文案。

典型处理链路如下：

• 输入本地视频路径或公网 URL（支持常见视频格式，资料要求单文件约 10MB 以内；建议俯视全身、夜视清晰）
• 在技能根目录调用 python -m scripts.smyx_infant_suffocation_risk_detection_analysis，由脚本完成身份关联（不向用户索要或展示内部身份）并请求后端 API
• 输出结构化分析报告、监测结论、建议与报告链接；若用户表达「查看历史趴睡/窒息风险报告」等意图，须通过 --list 仅从云端接口拉取清单并以 Markdown 表格呈现（禁止用本地记忆拼清单）

适用边界与注意点

• 输出是辅助监护信号，不构成医疗诊断或具体处置方案；触发高/危急等级时应立即人工确认婴儿状态。
• 画面质量、遮挡角度、光照与摄像头安装高度会直接影响睡姿与口鼻检测可信度。
• 涉及未成年人影像，需监护人知情同意，并按规定存储与加密录像。