AI书匠

你要解决什么问题

知识库里往往已经攒了大量笔记、报告和案例，但要把它们变成可交给出版社或对外发行的长书，难点不在「再写几段」，而在结构、连续性和排版规范：章节之间术语是否一致、每章篇幅是否达标、扉页与参考文献是否齐全、Word 里中文是否会出现红框乱码。手工拆成 mdBook 再拼 Word，通常要反复对齐多套检查清单。

技能如何跑通整条管线

AI书匠把写书当成一条有状态的生产线，而不是单次对话生成。

• Phase 0：先扫描项目目录，判断是空项目、仅有配置、写到一半还是可直出，避免重复建工程。
• 素材：优先读你的知识库并落盘到 src/book-materials.md；没有知识库则联网补充；字数不够时会扩展搜索、深挖已有材料并加实操型章节，而不是立刻停工。
• 规划与确认：一次性确认书名、骨架、字数、写作模式、语气等 8 项配置，再给出细化到二级标题的大纲，等你点头后才动笔。
• 逐章写作：每章不少于 1 万字，维护连续性记录、案例注册表与研究索引；章末跑冗余检测、可执行性过滤和去 AI 味检测（需达到约定分数）。
• 出版收尾：全书插入反方论证段落，按 15 个维度做出版社规范审查，再组装自序、前言、参考文献，导出 Word 并做字体、样式、段落三类排版校验。

交付标准写得很硬：全书正文 ≥10 万字、正文至少 8 章、参考文献至少 1 条真实文献等，任一项不满足就不算「出版社级」，需要修完再导出。

适用边界

• 目标是长篇书稿，不是白皮书或几万字的短文；低于 10 万字应换别的写作技能。
• 默认写作模式是「理论建构型」，不会编造「走访了某企业」这类田野叙事；案例策略可真实命名，但禁止为真实企业捏造未公开数据。
• 全自动跑完全书大约数小时量级，你主要参与配置确认、大纲确认和 occasional 改稿；中断后再次调用会从断点续写。