技能介绍

解决什么问题

这段技能针对“代码能跑但慢、瓶颈难定位”的审查场景。它不只看代码风格，而是围绕算法复杂度、I/O 阻塞、SQL 查询、缓存和并发边界做性能审查。适合提交函数、接口、SQL 或目录路径后，获得带位置、严重度、修复代码和预期收益的结构化报告，而不是笼统建议。

工作方式与核心能力

技能采用“工具扫描 + AI 分析”的流程。若提供文件路径，可执行快速或深度扫描，识别循环内 db.query、fetch、同步文件读写、无上限 SELECT * FROM、全局缓存无淘汰等模式；若只有代码片段，则直接进入 AI 分析。随后按 L0、L1、L2 分层评估：单函数看直接复杂度与 I/O，多函数或重构看边界与数据库交互，架构级问题加入并发、内存与扩展性分析。输出通常包括：

反模式定位：如 N+1 查询、同步阻塞 I/O、内存泄漏风险
修复代码：给出可运行的改造片段，而非伪代码
量化收益：标注延迟、QPS、查询耗时等预期变化
风险与验证：提示一致性、兼容性问题，并建议 EXPLAIN、缓存命中率或压测脚本验证

适用边界与注意点

它擅长代码层性能审查、SQL 优化建议、缓存策略和异步任务设计，支持 Python、Java、JavaScript、Go、Rust、C# 等常见栈。但它不能替代线上压测、生产环境调试或 JVM/内核级调参；SQL 优化需要 DDL 与 EXPLAIN，架构判断需要 QPS、延迟和系统拓扑。若数据量小或性能已达标，应避免过度优化。