技能介绍

当你想回答「这个话题最近一个月网上和圈子里到底在说什么」，常见做法是随手 WebSearch 再写成带 ## 小标题的博客体，或者末尾堆一屏 Sources:。这类输出很难对齐「可复核的证据」和「固定可读结构」，对比两个实体时更容易各写一段、口径不一致。

Last30Days 不是把 /last30days 当成泛化检索关键词自由发挥，而是一套带 Python 引擎与长篇执行契约的研究技能：由 scripts/last30days.py 拉取与聚类近 30 天材料，你再按契约做合成，而不是从零编故事。

查询分型：根据用户意图区分 GENERAL / NEWS / PROMPTING / RECOMMENDATIONS，以及含 vs / versus 的 COMPARISON；对比题走独立标题与章节模板（如 Quick Verdict、Head-to-Head），普通题用 What I learned: 起笔。
引擎优先：合成前应完成 SKILL.md 中的预检与解析步骤，用当前加载的 SKILL.md 所在目录作为 SKILL_DIR 调用引擎（避免自写路径遍历落到过期副本）。紧凑输出里的徽章行、emoji-tree 页脚等需原样透传，不自行改统计或伪造脚注。
版式契约（LAW）：用户可见正文禁止末尾 Sources: 块（引用以引擎页脚与原始存档中的 WebSearch 附录为准）；普通题禁止自造标题行与 ## 小节；用加粗段首叙事 + KEY PATTERNS from the research: 编号列表；标点上避免长破折号式「AI 腔」。

输出质量高度依赖完整读完并执行 SKILL.md，跳过 Step 0 / 0.5 类预检或直接 python3 scripts/last30days.py "{TOPIC}" 裸跑，容易漏 flag（例如对比场景的 --competitors）或偏离规范。
在 Claude Code 的 marketplaces 克隆目录里，技能副本可能落后于版本缓存；契约要求先做 stale-clone 自检，必要时从缓存路径重读 SKILL.md。
引擎注释块内的 Ranked Evidence Clusters 等是给你的证据底稿，不应把原始聚类列表贴进用户正文；用户看到的是合成叙事 + KEY PATTERNS + 引擎页脚邀请语。