召唤语文老师

要解决什么问题

AI 生成的软文、公众号长文、小红书笔记、知乎回答或英文博客，常见症状不是「写错了」，而是太工整、太全面、太客气：「随着……的发展」开场、每段首尾总起总结、「值得注意的是/不可否认的是」、英文里的 stands as / pivotal role / Rule of Three。读者一眼就知道是机器写的。

本技能把「给人看的文字应该像人写的」当成硬指标：按输入语言分流——中文走五步法（可加第六步注入人味），英文走 humanizer 六步，并在改造前区分文体与行业调性。

怎么改：流程与参数

• 写前引导：在让模型写第一稿时注入防 AI 化指令（按小红书/公众号/知乎等文体），减少底稿烂到没法救的情况。
• 文体分流：小红书偏保留口语与 emoji；公众号/知乎/产品软文偏强改；PR 与学术偏减法、少注入个性。
• 中文五步法：去 AI 化 → 去英译中腔 → 砍 AI 句式 → 删背景废话 → 压缩 30%～50% 字数；需要人味的文体再走第六步。
• 英文六步：去拔高用语、换 plain words、打破 AI 句型、删冗余与 hedging、压缩、（非正式文）注入 voice。
• 标题单独过一遍：数字列表标题、震惊体、自问自答式标题单独处理。

调用时可带文体、行业、改造强度（弱/中/强）与输出格式（纯净模式 / 对比模式 / 教学模式）。改完后会给出语文老师点评与 AI 残留指数参考；不满意可迭代（加深强度、只改标题、换行业侧重等）。

边界与注意

• 必须保留：具体数据、引用、行业术语、核心观点与品牌/产品名；改造不是把专业内容抹平。
• 不适合当「万能润色」：若原文事实错误或缺论据，本流程只改文风与密度，不替你补调研。
• 输出文件命名约定为「原文件名-召唤语文老师修改版」，便于和初稿对照。