智能标书写作助手

要解决的具体问题

在标书写作中，团队常面临数据收集和内容生成的双重挑战。招投标信息分散于多个平台，手动搜索整理耗时且易遗漏关键细节，例如采购方、中标金额或行业趋势。同时，生成技术方案、商务响应和服务承诺等内容时，缺乏实时数据支撑，导致标书质量不稳定，甚至因信息过时而错失商机。具体来说，当需要快速获取某地区招标项目列表、分析企业中标历史或解析招标文件中的风险点时，依赖于高效的招投标数据 API 集成来提升准确性。

核心能力与工作方式

本技能基于 世舶科技 的招投标数据 API，覆盖全国全行业超过 3.3 亿条实时更新数据，通过以下方式解决上述问题：

• 数据查询与智能处理：技能自动根据用户问题选择接口，例如使用 searchProjectApi 搜索招标项目、getZTBStructreDetail 获取结构化详情或 searchProjectContactApi 查询合同公告。接口映射通过 references/api-mapping.md 文件管理，确保高效调用，并利用 references/national-keywords.json 进行关键词扩展和公告类型过滤。
• AI 辅助标书生成：集成 AI 文本处理接口如 aiSearchSubmitPolling，将自然语言需求转换为可执行搜索条件，并生成标书内容框架。例如，用户提到“实施计划”时，技能会结合项目时间线和团队信息输出建议。
• 关键步骤：用户需先配置环境变量 BBIAO_API_KEY 以启用 API 访问。技能触发后，解析查询参数（如时间范围、地区、金额），调用相应接口获取数据，并整理成表格或分点说明，默认使用最近 30 天数据以确保时效性。当涉及企业画像时，优先查询 companyProfileSummary 接口补充客户和供应商分析。
• 错误处理与透明性：若 API 余额不足（错误码 0100590006），技能提示联系商务充值并提供固定购买页链接；认证失败时检查 API Key 有效性。不自动重试或支付，确保操作透明，且输出时标注“公告未披露”以避免编造数据。

适用边界与注意点

尽管本技能能有效提升招投标数据利用效率，但使用时需注意：

• 依赖外部服务：技能完全依赖世舶科技 API，稳定性受该服务影响。必须正确配置 BBIAO_API_KEY，否则查询失败；且 API 有额度限制，需手动管理套餐。
• 数据准确性局限：技能不编造任何公告、金额或链接，字段缺失时标注为“不详”。泛词搜索需结合行业信号，相关度低时建议人工复核，不处理招聘或新闻等非采购内容。
• 场景适用性：主要面向标书写作、招投标查询和企业画像分析，适合生成技术方案和商务响应，但合同落地类问题需优先核验合同公告细节，拟在建项目机会需结合招标数据综合判断。
• 操作注意事项：输出优先使用用户提供的关键词，默认时间、地区和公告阶段会自动补全并说明；错误处理中，余额不足仅提示购买，不自动打开页面或轮询。

通过以上设计，技能在提供结构化数据支持的同时，保持了操作的可靠性和透明性，适用于工程师团队在标书写作中快速获取实时信息。