植物缺素症视觉诊断

要解决什么问题

家庭园艺、大棚或智能花盆里，叶片发黄、叶缘焦枯、叶脉间失绿时，很难凭肉眼判断是缺氮、缺钾还是缺铁——几种缺素症状还会互相相似。盲目追肥既浪费又可能加重盐害。本技能面向叶片图像/视频的缺素参考诊断：在不上传土壤化验数据的前提下，把可见症状映射到常见营养元素缺乏类型，并给出置信度与施肥方向（不给出具体浓度与用量）。

技能如何工作

Agent 按植物营养学角色分析你提供的老叶或新叶图像，重点看：

• 颜色与失绿模式：均匀黄化 vs 叶脉间失绿、紫红/暗绿等
• 形态：叶缘焦枯、小叶簇生、卷曲或生长点异常
• 症状部位：老叶先发（如 N/P/K/Mg）还是新叶先发（如 Fe/Ca/Zn）

执行时在技能根目录调用 scripts/smyx_plant_nutrient_diagnosis_analysis：本地文件用 --input，公网资源用 --url（由 API 侧下载）。输出为结构化报告（默认可 --detail json），包含最可能的缺素类型与建议链接。若你说「查看历史缺素诊断报告」等，须通过 --list 从云端拉取清单并以表格展示，不能从本地 memory 或会话里拼历史。

适用边界与注意点

• 支持常见格式（如 jpg/png/mp4），单文件约 10MB；拍摄宜近距、光线足，老叶新叶分开拍，模糊逆光结果不可靠。
• 结果仅供缺素参考；缺铁与缺锰等叶脉间失绿可能混淆，同一植株也可能多元素同时缺乏。
• 若有不规则病斑、霉层或孢子，更可能是病害而非缺素，宜与病害识别交叉判断。
• 身份关联由系统静默处理，无需也不应向用户索要或展示内部身份参数。