B站视频深度分析专家

问题与目标

做 B 站内容分析时，常见痛点是只看播放量、点赞数等表层指标，却难以判断视频为什么会被收藏、转发，以及弹幕中用户真正在讨论什么。该技能把分析对象拆成可复用的字段：视频基础信息、数据表现、弹幕情绪、可迁移的标题结构和内容策略，让运营者从“感觉像爆款”转向可解释、可对比、可执行的内容决策。

工作方式

它会围绕 B 站视频展开拆解，而不是只做摘要：

• 提取视频数据：整理标题、标签、播放与互动等可观察字段，建立分析基线。
• 分析弹幕情绪：从弹幕中识别高共鸣点、争议点、用户需求与观看动机。
• 提炼运营洞察：判断视频“爆”的可能原因、值得参考的结构，以及可复用的标题公式。
• 输出可落地建议：把结论转成选题、开头钩子、节奏安排、内容角度等执行项。

完整流程执行时，技能会要求先读取同目录的 references/core_workflow.md，并按其中的触发规则、术语规范、数据来源约束、操作步骤、自检清单与注意事项推进；字段采集通常分步进行，最终写入 JSON，便于后续结构化比较。

适用边界

适合 B 站内容运营、竞品爆款拆解、选题策划和内容研究。使用时需要注意：结论依赖可见数据与弹幕样本，不能替代真实 A/B 测试；弹幕情绪反映的是片段化观众反馈，不等于全体用户共识；建议应结合账号定位、合规要求和平台规则再落地。