Sivan

要解决什么问题

在 SkillHub 上发布或接入 skill 时，常见问题不是「代码写错了」，而是链路层面的：目录能否被扫描到、SKILL.md 元数据能否被解析、显式调用或触发词匹配后能否真正加载执行。这些问题往往在集成早期才暴露，排查成本高。

Sivan 是一个刻意不实现业务逻辑的探针型 skill，专门用来回答：当前环境里 SkillHub 的「发现 → 解析 → 执行」是否通畅。

技能如何工作

当被调用时，它按固定流程做可用性确认：

1. 加载自检：若你能读到本 skill 的 SKILL.md，说明至少「识别 + 加载」这一步已成功。
2. 健康检查输出：在链路正常时，向用户返回一条格式化的健康检查结果（用于人工或自动化比对）。
3. 失败归因：若加载或解析异常，则输出失败信息，并简要说明原因，便于定位是元数据、路径还是执行环境问题。

元数据侧，它同样覆盖 name、description 等字段能否被正确解析——这是很多「能装上但搜不到 / 描述错乱」问题的第一道筛子。

适用边界与注意点

• 这是测试 skill，请勿在其中塞入真实业务逻辑；否则会把「平台可用性」和「业务正确性」混在一起，结论不可信。
• 默认只验证 SkillHub 本体链路；若需要依赖校验、网络连通性等更深检查，应在同目录用 reference.md 扩展说明，并保持 SKILL.md 简洁。
• 分类落在 IT 运维与安全语境下，适合作为发布流水线、本地开发环境或新集群上的冒烟检查，而不是替代完整的监控与告警体系。