决策专家

你在纠结什么

消费选型（手机、车、订阅）、职业变动、投资取舍、技术栈与架构选型——选项多、因素杂时，直觉容易漏掉约束，事后才发现「当时没算清」。本技能面向需要可复盘、可比较的决策：把选项、准则和权重摊开，而不是直接替你拍板。

技能如何组织分析

核心是 decision 命令与多套可切换的决策框架，按场景选用：

• 利弊分析：列优缺点，可选加权与平衡展示
• SWOT：内外部因素与战略含义
• 决策矩阵 / 加权评分：多准则、1–5 或 1–10 分、加权合计与敏感性
• 成本效益：量化成本与收益、ROI、资金时间价值
• 决策树：分支概率、期望值与风险
• 艾森豪威尔矩阵、六顶思考帽、帕累托、情景规划等，用于优先级、多视角与不确定性

设计上还包含决策引擎、场景适配（购物、职业、投资、商业、项目技术等）、交互式引导、模板与历史记录，以及 Markdown / JSON / HTML / CSV 等导出——便于留档和与他人对齐。

常见触发包括「帮我决定…」「哪个更好」「该不该换工作」等；Agent 侧可在用户提出选择类问题时调用同一套流程。

适用边界

框架能结构化信息与计算，不能替代你对事实的核实、风险偏好与合规要求；概率与权重仍需要你提供或确认。复杂协作、提醒与「学习偏好」在文档里属于扩展方向，实际能力以当前实现为准。MIT 许可，面向 OpenClaw 生态集成使用。