薪酬智策

薪酬决策里常见的坑

调薪往往要同时看绩效、宽带和市场分位，手工在 Excel 里拼公式容易漏掉「新人比老人拿得多」的倒挂，也很难系统扫最低工资、社保基数和群体薪酬差异。本技能面向 HR 与薪酬运营：在本地读取你指定的薪酬 Excel，用统一入口 scripts/run.py 做结构化分析，不把数据上传到外部服务。

它具体能做什么

通过 JSON 指定 action 与 excel_path（未给路径时会要求你提供绝对路径），主要能力包括：

• 调薪方案（raise）：结合绩效得分、薪酬在宽带中的位置、市场 P50，输出保守 / 均衡 / 激进三档方案与推荐档。
• 倒挂检测（inversion）：对比新入职或晋升者与同岗老员工的总薪酬，给出倒挂指数与风险等级。
• 市场对标（benchmark）：将个人或按岗位汇总结果与 P25 / P50 / P75 对照，评估竞争力与定位建议。
• 合规审查（compliance）：扫描最低工资、社保基数、个税异常及性别 / 年龄相关薪酬差异，汇总高、中风险项。
• 员工清单（list）：核对 Excel 中的工号、姓名、部门、岗位及公司平均总薪酬。

表内需具备员工基础信息、基本工资与绩效/年终奖、宽带上下限、市场分位与绩效得分等字段；employee 可用工号或姓名。

适用边界

分析质量完全依赖 Excel 字段完整性与市场数据是否可信；脚本依赖 pandas、openpyxl 等本地环境。若返回 {"error": "..."}，应按提示补路径、修正 JSON 或对照 list 核对员工标识——本技能是决策辅助，不能替代法务或税务的最终认定。