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图片转 Excel

图片转 Excel

办公效率 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_75818cbb/image-to-xlsx。

技能介绍

解决问题

当表格数据以截图、CRM 页面、报表照片或客户名单形式存在时,手动誊抄不仅慢,还容易把数字误当文本,导致后续无法做 SUM、AVG 等计算。图片转 Excel 的目标,是把这类图片中的结构化数据转成标准 .xlsx,供 Excel 直接打开、筛选和计算。

工作方式

  • 视觉提取:按图片顺序读取表格内容,推断表头,并把每行数据整理成 JSON 结构。
  • 类型转换:整数与小数自动写入数字格式,中文、字母保留文本,None 或空值生成空单元格。
  • 生成文件:通过 build_xlsx.py 生成 .xlsx,支持 sheets 多工作表、columns 列宽、freeze_header 冻结首行等字段。

适用边界

它更适合清晰、行列结构明确的表格截图;如果图片模糊、多表混排、表头缺失或列含义不确定,就需要人工确认列名和行顺序。脚本主要使用 Python 标准库生成文件,但在不同系统运行时仍要注意文本编码。

使用场景

  • 把CRM截图里的客户名单转成.xlsx,并保留姓名、电话、金额等列。
  • 将报表截图中的月度指标提取为表格,让金额列能直接做SUM/AVG计算。
  • 把多张客户名单照片整理成一个含多个工作表的.xlsx,方便后续筛选。
  • 在缺少原始文件时,从页面截图恢复表格结构并生成可编辑的Excel文件。

适合人员

  • 需要把截图中的客户名单整理成Excel的销售或商务
  • 要把报表截图数据转入表格做汇总计算的财务或运营
  • 没有原始文件、只能从页面截图恢复表格的工程师
  • 希望把表格图片转成可计算.xlsx的数据处理人员