增长闭环编排器

要解决什么问题

技能组合一旦上线，常见困境不是「有没有功能」，而是增长靠一次性投放、漏斗某段断掉、或分享链路没人走完。growth-loop-orchestrator 面向 技能组合（skill portfolio） 的增长设计：把使用、反馈、改进与再次采纳连成 自强化循环，而不是只优化单个转化按钮。

技能如何工作

技能按 增长闭环类型 组织思路，包括 viral（用户带用户）、content（使用产出可被发现的内容）、network（用户越多价值越大）、engagement（使用驱动复访）、feedback（使用数据改进产品）。每条闭环都显式拆成五段：Input → Action → Output → Conversion → Amplification。

典型工作流分两条线：

• 从零设计：先界定核心用户价值与可分享/可展示的产出，再映射入口、关键动作、分享时刻与转化路径；随后设计分发与「输出如何变回输入」，并加上激励、降摩擦、网络效应与社会证明；最后用 cycle_time、viral_coefficient、retention、amplification 等指标跟踪与迭代。
• 诊断现有闭环：绘制当前闭环与断点，定位流失与摩擦最高的环节，给出修复连接、A/B 与快速验证建议；也可产出编排计划、指标看板思路与模拟路径（如 [新用户] → [使用技能] → [产出] → [分享] → [新用户尝试]）。

内置命令语义覆盖：Design Growth Loop、Analyze Current Loops、Optimize Loop Performance、Track Growth Metrics、Generate Growth Report、Simulate Loop。

适用边界与注意点

• 有意义的分析与优化 依赖真实使用与行为数据；没有数据时更适合做结构化的 loop 设计，而非宣称效果。
• 网络效应需要临界规模，病毒系数与放大率 需要时间验证，且指标可能被刷量扭曲。
• 质量规则强调：增长必须伴随价值，测全环而非单点，先小规模测试再放大，并监控滥用与「无价值增长」。