期货数据分析

要解决什么问题

做国内期货技术面巡检时，常见痛点是数据源分散（日线、盘中快照、实盘接口各一套）、指标参数不统一，以及「看了 MACD 和 RSI 却难量化多空倾向」。本技能把 行情采集 → 指标计算 → 多因子评分 → 可选 AI 结构化信号 → 报告输出 串成一条流水线，支持多品种批量扫描、单品种深度解读，以及按成交量与波动率筛活跃品种。

技能如何工作

• 数据层：优先用 AkShare 拉主力连续日线；盘中快速扫描可走东方财富实时快照；天勤 TQ SDK 用于实盘/模拟盘（需账号）。
• 指标与评分：在 scripts/technical_indicators.py 中按固定参数计算 MA(5/10/20/60)、RSI(14)、MACD(12/26/9)、BOLL、KDJ、ATR、量比；multi_factor_scorer.py 将均线排列、MACD 金叉死叉、RSI/KDJ 极端、涨跌幅与六种量价关系合成 看多减看空 的综合分，并映射为强烈看多/偏多/中性/偏空/强烈看空。
• AI 层（可选）：配置 OpenAI 兼容 API（DeepSeek / 百炼 / 魔搭，三引擎热备与降级）时，用 references/ai_prompt.md 中的系统提示词，以低 temperature 强制 JSON 输出（趋势、信号、止损止盈、仓位比例等）；confidence < 0.65 的开仓建议会降为 hold。
• 报告：report_generator.py 产出文本与 JSON；批量报告含信号总览与逐品种详情；单品种报告含三档开仓（保守/稳健/激进）、平仓时间点计划；可结构化 Markdown 推飞书。展示遵循 A 股习惯：涨红跌绿。

边界与注意

• 日线不足 30 条时会警告数据可能不充分；单品种失败不阻塞整批分析。
• AI 超时或全部失败时回退为纯技术面评分，并在报告中注明。
• 所有输出须带 「不构成投资建议，期货有风险，入市需谨慎」；基本面（库存、到港等）需另行 Web 搜索，不在默认脚本内。