语音转结构化病历

要解决什么问题

查房口述或录音转写往往是口语、缩写和混用体征数值，直接粘贴进 HIS 既不符合卫生部结构化病历字段，也容易漏掉过敏史与禁忌用药冲突。本技能把语音/转写稿当作输入，在强调数据本地处理、不上传第三方云端的前提下，产出可对照模板填写的电子病历草稿，并在归档前强制走医生确认。

技能如何工作

工作流大致分三层：术语层、字段层、合规层。

1. 输入：支持粘贴转写文本、本地音频路径（.m4a / .mp3 / .wav）或实时口述；音频侧默认走本地识别逻辑，避免患者数据外发。
2. 术语标准化与 RAG 纠错：加载 references/medical_terms.json、references/colloquial_to_formal.json，做口语→标准术语映射、缩写展开（如 BP/HR/T）以及血压、体温等单位补全。
3. 字段提取：按触发关键词抽取主诉、现病史、既往史、过敏史、体格检查、辅助检查、诊断、治疗方案；未提及项标 [待补充]，关键必填项缺失则标 [待补充-必填] 并拒绝归档。
4. 成文与书面化：用 references/hospital_record_template.md 套模板；对全文再做口语→书面语转换（如「打点滴」→「静脉输液」）。
5. 审核与导出：展示草稿、[AI填充] 标记、置信度低于 0.8 的字段清单；仅在接受「确认归档」后导出 Markdown/PDF、企业微信推送或 HIS API；操作写入 logs/audit.log，PDF 前对患者姓名/ID 脱敏。

适用边界与注意点

• 生成内容不能替代临床判断；用药与过敏史冲突时会触发安全警告，但仍需人工核对。
• 依赖包内参考文件与 scripts/export_record.py、scripts/wecom_push.py、scripts/his_export.py；音频无法识别时需检查格式或重录。
• 无明确第三方云 ASR 时，应坚持本地 Whisper 等方案，以满足「数据不出院」要求。