火眼金睛

假图与旧闻新传为何难辨

社交与群聊里「有图有真相」越来越不可靠：AI 生图工具让现场感极易伪造，移花接木（真图配假文案）也不依赖生成模型。单靠肉眼或模型「感觉不对」往往缺少可核对依据，用户需要的是可复述的验证路径，而不是一句主观结论。

技能如何工作

收到图片后，技能会先结构化读图：人物、地点/场景、事件动作、画面文字，以及手指数量、阴影方向、文字书写等异常细节；含文字时会完整记录，再按类型分流——新闻报道走新闻溯源，人物/场景/物体走对应验证分支。

新闻溯源是公共版的核心：组合关键词搜索（基础信息、人物+事件、时间线、官方辟谣等），并优先对照新华社、人民日报、央视、财新、澎湃等正规媒体报道。若长期搜不到图文报道，可信度会下调，但技能遵循「搜不到 ≠ 一定是假」——可能是新事件或小众话题。

并行会做 AI 生成特征检测（基于文档中的特征库）：人物侧如多指/缺指、手部模糊、眼瞳异常；场景侧如光影矛盾、镜面不合理、建筑细节失真；并单独标注如 GPTImage2 常见的中文渲染异常等线索。最终按统一 Markdown 模板输出分析报告，语气保守，倾向「无法确认」而非替用户拍板。

适用边界

公共版无法对完全私密的图片做溯源，也不能单靠搜索识破「真图 + 假信息」。新事件、低关注度话题可能暂时没有媒体报道。结论应结合多源交叉验证与用户自身判断，而非当作司法鉴定或 API 级 AI 检测的替代。