电商详情图生成

问题

电商产品图的核心难点不在“能不能生成”，而在生成时是否保留产品本身：LOGO、包装文字、颜色、材质和版式细节很容易被模型改写。若把通用商业图提示词直接套到具体 SKU 上，常出现 logo 变形、文案错误、塑料感或屏幕之间风格割裂。这也是从素材制作到上架前反复返工的主要来源之一。

工作流

该技能将电商图拆成三步：先用产品识别提示词让 AI 读取上传图中的包装、LOGO 位置、文字与图案；再从主图、详情页、海报、场景图、跨境图五类模板中选择比例与屏数；最后把生成的提示词粘贴到 Lovart、Gemini 或 豆包，并上传产品原图进行生图。全局规则会强调产品还原、材质质感和风格统一，并附带通用与食品、3C、美妆、家居、服装等品类的负面提示词，用来抑制 blurry、distorted text、wrong logo 等常见问题。

适用边界

它输出的是“可投喂给生图模型”的提示词方案，不直接渲染最终图片。效果依赖原图清晰度、可读文字比例以及目标模型对细节还原的能力；复杂包装、多语言文案或高精度 logo 仍建议人工核对。尤其适合先确定统一视觉方向，再让设计师或运营批量出图的场景。