一人农业公司
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_9d5a2a39/coffee-company。
技能介绍
要解决什么问题
一个人要同时管「种植 + 养殖 + 加工 + 销售」,难点不在单点技术,而在跨环节排程、用工错峰和账目留痕:9–10 月若种植收获、养殖出栏、深加工、冲销量叠在一起,单人公司很容易现金流和体力同时崩。还需要行情判断、补贴材料、雇工薪资、会议与合同等杂务,对话里若每次都从零解释上下文,成本极高。
技能如何工作
本 Skill 把经营拆成 1 个老板 Agent + 10 个领域 Agent。用户只和老板对话;老板按意图委派(可并行),例如行情走 market_analysis.py、种植走 planting_plan.py、养殖走 livestock_plan.py,面试/谈判/周会等统一走 python -m meeting.cli。
共享「农场记忆」在 ~/.agents/skills/coffee-company/memory/ 下 23 张 JSON 表(公司状态、雇工、天气、种植/养殖日志、销售管道、财务、补贴与风险等)。所有 Agent 禁止自写 read_json,必须通过 scripts/state.py 的 read / append / upsert / query 读写;常量集中在 scripts/config.py。
设计上强调 种养结合循环:秸秆/麸皮进养殖饲料,粪肥/塘泥回田,并配合节气与季节把用工拆开,避免全链路在同一窗口启动。政策风险侧覆盖补贴申报(subsidy.py)、风险预警(risk_alert.py)等;HR/种植/验收类问题可经 ima_kb.py 查领域知识库(有 key 则真实调用,无则降级并标注)。
适用边界
- 这是协同运营与数据留痕框架,不是替你在地里干活;重大花钱、雇人、签合同、开会前,Skill 约定应先反问真人老板。
- 腾讯会议、ASR、ima、SMTP 等集成有密钥才走真实 API,否则 Mock/本地降级,首次启动老板 Agent 会说明集成状态。
- v3.0 起核心业务是通用农业;包内禁止二进制产物,报告默认 Markdown,输出目录在 skill 外部可配置路径。
使用场景
- 按节气与地块做轮作和农资预算,并把播种、施肥、收获时间线写入 `plantation_log.json`
- 季前查某品种批发价走势与异常预警,把结论沉淀到行情表供定价与备货参考
- 旺季前维护散工花名册,用 `payroll.py` 按岗位日薪/月薪生成当月工资单
- 谈社区团购或渠道合作时,用 `python -m meeting.cli` 建会、转写纪要,并把决策写入 `meeting_kb.json`
适合人员
- 独自经营种+养+卖的小农场主,要把批次、库存、订单对在同一套 memory JSON 里
- 兼做初深加工与社区团购的经营者,需要维护 `sales_pipeline` 与客户邮箱并对账留痕
- 季节雇工≤5人、长期工≤2人的老板,要控现金流底线并算薪、排班、工伤相关信息
- 要申报补贴并跟踪到账、同时做病虫/价格/农残风险巡检的微型农业公司负责人