产品管理

要解决什么问题

产品管理日常工作里，大量任务发生在对话式工具里：把模糊想法收成可评审的需求、对齐优先级、写 PRD 片段或迭代说明、整理会议结论。若每次从零写提示词，模型容易偏成「泛咨询」——缺少产品语境下的结构、术语一致性和可交付物形态。

@user_741dc82b/product-management 以 Agent Skill 形式挂载到模型侧，把「产品管理」相关对话约束在一套可复用的技能说明里，而不是临时拼凑几句 prompt。

技能如何工作

技能本质是注入给大模型的 领域指令包：在 SkillHub 安装后，涉及产品管理场景时，模型会按技能内定义的角色边界与输出习惯响应。典型使用方式包括：

• 在需求探索阶段，要求输出 用户故事 / 验收标准 等结构化片段，而非空泛建议
• 讨论排期与取舍时，明确假设、依赖与待确认项，便于回填到 backlog
• 起草对内/对外说明时，统一章节粒度（背景、范围、非目标、风险）

具体条目以 SKILL 正文为准；你应在对话里 显式说明 当前阶段、已有约束与期望交付格式，技能才能稳定对齐。

适用边界与注意点

• 技能 不能替代 真实用户调研、数据决策或组织内流程审批；商业与合规判断仍须人工负责。
• 未在资料中展开的能力（如特定方法论模板、与公司工具链的集成）不要默认存在；需要时在对话中补充上下文或自行扩展 prompt。
• 涉及未公开产品细节时，注意脱敏；模型输出应作为草稿，经 PM 与研发评审后再落地。