多肉植物特殊状态识别

要解决什么问题

家庭、大棚或花店里的多肉，一旦黑腐或化水往往在几天内整株报废；徒长虽不致命，却会长期拉垮株型。肉眼判断又容易把早期化水和黑腐前兆混在一起，等到茎基变软再处理往往已经偏晚。本技能面向「有一张照片或一段视频，想先知道是哪种异常、有多严重」这一具体需求，而不是给出完整救治教程。

技能如何工作

输入可以是本地文件（jpg/png/mp4 等）、附件或公网 URL；系统在技能根目录调用 scripts/smyx_succulent_special_state_detection_analysis.py，把画面交给后端视觉分析，再整理成结构化报告。

核心识别三类状态：

• 黑腐：茎基或叶片发黑、组织软烂流液，按轻/中/重分级
• 化水：叶片透明、水渍状、果冻感，与黑腐在颜色与质地上区分
• 徒长：节间拉长、莲座松散、向光弯曲，紧迫性相对低

输出包括异常类型、严重程度、置信度（80% 以上较可靠，低于 60% 建议补特写或持续观察），以及异常部位定位。技能约定只报告状态与置信度，不展开具体救治步骤。

需要翻旧记录时，应通过 --list 走云端 API 拉取历史报告清单，并以 Markdown 表格（含报告链接）展示；不得从本地 memory 或会话里手工拼清单。用户身份由脚本内部静默处理，回复里不应出现或索要身份参数。

适用边界与注意点

• 拍摄以高清近景为主，整体 + 茎基/叶片特写各一张更稳；单文件建议不超过 10MB
• 品种差异大（景天科、百合科等），非典型早期症状时置信度可能偏低
• 夏季黑腐进展极快，低置信度也应结合季节与触感继续观察
• 历史报告与单次分析依赖网络 API；未上传图像时不会自动做识别