大种子 Big Seed

要解决什么问题

聊天里闪过的念头、情绪和小片段，往往散在对话里，事后很难按时间线回顾，更谈不上用它们拼出「最近的我」或写成叙事。Big Seed 把明确触发的句子当成「种子」：本地持久化、可统计、可查询，再交给模型做画像摘要与多种故事形态，而不是把整段日常聊天都写进日志。

技能如何工作

存储边界很硬：所有种子只能落在 workspace 下的 memory/bigseed-data/，新增、查询、画像更新都走 python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py（add / query / stats / seeds-for-story / portrait），避免手改 seeds.json 或混进 memory/YYYY-MM-DD.md。

触发即保存 vs 先确认：像「种一颗今天爬山看到日落」「刚想到 xxx」会直接写入；只说「种子」会先问「想记点什么？」；无触发词的闲聊不自动入库。保存成功后脚本应出现 ✅，再按规范回复（情绪图标、类型、标签）。

三类主流程：

• 画像：「看看我是谁」类请求 → 默认拉最近 7 天种子 + portrait.json，生成摘要。
• 故事：同一批素材可产出短篇、剧本、年度报告体、选择分支、十分钟小剧场等。
• 周报 Cron：周六早 6 点预取 stats 与 seeds-for-story；种子数 ≥3 才推送简报+画像+故事，<3 则简短提醒。

还可通过「今天的我是什么剧本」「随机抽一颗种子」等趣味触发做轻量交互。

适用边界与注意点

首次使用须展示隐私说明：原始种子仅本地；推送的是经 AI 处理的简报/故事，可说「删掉这颗种子」撤销某条。Cron 的 delivery.to 必须指向本人，共享设备慎用。脚本失败时先检查目录与 JSON 是否存在、重试一次，仍失败再告知存储异常。