Privora 多资产 Agent 数据后端
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-lg-agent-platform。
技能介绍
问题背景
通用 Agent(Hermes、Claude、GPT、OpenClaw 等)做投研或盯盘时,往往缺一条闭环数据链:行情 API 要单独买、持仓在券商或表格里、告警得自建 Cron 和 Webhook。Privora 通过本技能把 privora.cn 的后端 REST 能力挂到 Agent 上,只用 Bearer Token(LG_AGENT_TOKEN)即可调用,公开版不走 session cookie。
技能如何工作
- 多资产数据:A 股 / 港股实时与分钟线、持仓盈亏、黄金等,经
dataasset.data.get等只读接口拉取;持仓侧强调 per-tenant 解密、明文不进 LLM 训练。 - 流程与回测:
process.ingestion.execute异步跑 ingestion,process.ingestion.execute.log.get按executionId增量看日志;Python 节点可用平台预装的lg_utils(如run_stock_day_backtest)做日线回测,输出 Sharpe、最大回撤与成交明细。 - 云端监控与推送:指标告警、调度作业(
schedule.job.*)在 Serverless 侧运行,触发后经飞书 / 微信 Webhook 推送;v1.0.13 起支持 subscribe→alert 深链,把「订阅 dashboard → 开告警弹窗」压成一步(阈值与渠道仍须在 Web 上确认)。 - 调用约定:网关只读
params下的pathParams/query/body,顶层字段会被丢弃;部分 skill 支持 snake_case ↔ camelCase 的paramAliases。
边界与注意
公开版 skill 偏只读与常规非破坏性写;删除作业、强杀实例、撤销 Token 等高风险操作在 Token 模式下可能返回 HTTP 409(审批流仅 session 模式)。新建调度作业 state=0,须 schedule.job.online(body 用 jobCode)且通常要配 schedule.job.depends.save,否则 broker 不会产生实例;workgroup / namespace / jobScript 应来自 schedule.workgroup.list 与 schedule.scripts.get,勿硬编码。
使用场景
- 在 Hermes 里用自然语言查当日账户盈亏与各持仓涨跌幅,走 `dataasset.data.get` 拉 privora 闭环数据
- 让 Agent 为贵州茅台创建「突破 MA20」云端监控,触发后飞书或微信 Webhook 毫秒推送
- 用双均线脚本在平台日线数据上对 SH600519 跑三年回测,读取 Sharpe、最大回撤与交易明细
- 说「招商银行跌破 30 告警」时,Agent 走 subscribe→alert 深链打开对应 dashboard 的告警弹窗
适合人员
- 用 Claude/Hermes 做投研、持仓在 privora 上维护、希望对话里直接查盈亏的活跃散户
- 个人量化开发者,需要 A 股/港股行情与平台一致数据源做 Python 回测,不想自建行情栈
- 盯多个标的、要把均线/涨跌幅条件托管到 Serverless 并接飞书机器人的兼职交易者
- 负责团队 ingestion 流程,需用 Agent 调 `process.ingestion.execute` 并轮询 execution 日志排障的数据工程师