智能投标文件撰写助手
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-mbvufw6y/smart-bid-document-drafting-assistant。
技能介绍
解决的问题
在招投标流程中,撰写投标文件是一项核心但低效的任务。投标团队需要手动解析招标文件的每个条款,梳理技术规格、商务要求和评分标准,然后组织内容、补充历史数据、调整专业语气以匹配招标方期望。这个过程高度依赖经验,耗时易错,尤其当面对复杂项目或紧迫截止日期时,容易遗漏关键响应点,导致废标或低分。智能投标文件撰写助手直接针对这一痛点,通过集成实时招投标数据,将信息检索与内容生成自动化,帮助用户快速构建结构完整、响应准确的投标文档。
核心能力与关键步骤
该技能的核心是基于世舶科技的 3.3亿+ 全行业招投标数据 API,实现从数据查询到内容生成的闭环。它并非直接生成完整标书,而是作为智能辅助工具,提供数据支持和结构建议。
核心能力:
- 智能数据检索:自动调用接口如
searchProjectApi(搜索招标列表)、getZTBStructreDetail(获取结构化详情)和companyProfileSummary(企业画像分析),覆盖招中标信息、合同公告、拟在建项目等多维度数据。 - 内容响应组织:解析招标文件中的资格条件、评分办法和采购需求,并映射到投标文档的章节(如技术方案、商务条款),使用
行内代码如response_alignment表示响应对照逻辑。 - 语气与格式调整:根据项目类型(如政府采购、工程招标)自动调整输出语气,并建议使用列表或表格呈现数据,确保内容专业、清晰。
关键步骤:
- 配置与触发:用户先设置环境变量
BBIAO_API_KEY以获取 API 访问权。当提及“投标撰写”、“章节组织”或“响应招标要求”时,技能被触发。 - 数据查询与验证:技能根据用户输入(如关键词、地区、时间范围)查询相关数据。若未指定时间,默认使用最近 30 天;对于趋势分析,可扩展至 90 天或 1 年,并在结果中说明。
- 内容生成与补充:基于查询结果,助手提取项目名称、采购方、金额、中标方等字段,组织到投标文件的对应章节。字段缺失时,标注“公告未披露”,不编造信息。
- 输出与审核:最终输出先给出结论(如“建议投标章节包括...”),再以表格或分点列出详细信息,适合新手阅读。
适用边界与注意点
使用该技能需明确定位其边界,避免误用:
- 依赖外部数据:技能完全依赖世舶科技 API 的数据覆盖(全国 99.99%),但某些字段如联系人信息(
companyProfileContacts)需遵守合规要求,仅用于合法商务用途。 - 非全自动标书生成:它辅助组织章节、补充内容,但不替代人工审核。用户仍需根据项目具体需求调整最终文档,确保完全符合招标要求。
- 错误与查询限制:
- 未配置 BBIAO_API_KEY 时,技能会提示配置,不调用接口。
- 查询结果为空时,建议扩展同义词或时间范围,但泛词查询需结合行业信号判断,相关度低时标注“需人工复核”。
- 接口余额不足(错误码 0100590006)时,仅提示用户购买套餐,不自动处理支付或循环重试。
- 数据时效性:数据每日更新 30 万+ 商机,但历史数据可能不完整,对于拟在建项目(
searchNZJProjectApi)需结合招中标信息综合分析。 - 输出准确性:助手不编造公告、金额或链接,但用户需验证查询条件(如时间、地区、公告类型)是否合理,以确保结果相关。
使用场景
- 投标专员在接到招标文件后,使用助手快速查询同类项目的中标记录,并依据数据组织投标文档的技术方案章节。
- 项目经理在投标前需评估项目可行性,通过助手搜索拟在建项目列表,分析潜在商机和竞争态势。
- 销售经理为维护客户关系,使用助手查询目标企业的历史中标信息及合作客户,生成企业画像报告以支持商务洽谈。
- 招标分析师在编制投标策略时,调用助手获取行业招投标数据统计,对比不同地区的采购金额趋势。
适合人员
- 投标专员:需要在紧迫时间内响应招标要求,快速撰写并校对投标文档的章节内容。
- 项目经理:负责投标项目规划,需基于数据评估项目机会并制定投标策略。
- 商务销售经理:需了解客户企业背景和行业招投标动态,以支持客户沟通和商机挖掘。
- 招标数据分析师:定期处理大量招投标信息,需自动化工具辅助数据提取和趋势分析。