Agent Skills
返回列表
💻

TransLens 翻译助手

开发编程 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_3cdbf8ea/fanyixiaozhushou。

技能介绍

解决什么问题

Agent 在处理外文文档、网页片段或术语时，常需要一个轻量、可解释的翻译与语种识别入口。TransLens 翻译助手 将这类需求收敛为几个 Python 函数：translate_text 负责中英基础互译，detect_language 用于识别中/英/日/韩，get_dictionary_stats 查看内置词典覆盖情况。它不依赖外部包，适合在 Agent 工具链里快速调用。

如何工作

技能核心是 scripts/tool.py 中的纯标准库实现，主要步骤如下：

  • 输入检测：先通过 detect_language(text) 判断文本语言，降低调用方指定 source_lang 的复杂度
  • 词典映射：translate_text(text, source_lang, target_lang) 基于内置 200+ 常用英汉词汇 做替换式翻译，覆盖日常用语、计算机术语和时间日期等场景
  • 结果结构化：函数返回 JSON 风格结果，便于 Agent 解析翻译文本、置信度和错误信息
  • 统计查询：get_dictionary_stats() 可用于检查词典规模与分类，帮助判断当前输入是否适合该工具

适用边界

该技能更适合短文本、术语级翻译和语言判断，而不是长文润色、跨 120+ 语言的完整翻译、图片 OCR 或多引擎切换。若需要处理复杂上下文，建议将输出视为初稿，再结合上下文或专用翻译服务二次校对。

使用场景

  • 在 Agent 工具链中调用 `detect_language(text)`，先判断用户粘贴的中/英/日/韩短文本语种。
  • 处理外文文档中的术语片段时，用 `translate_text` 对中英短语做基础互译并返回 JSON 结果。
  • 维护翻译工具时，用 `get_dictionary_stats()` 查询内置词典规模，判断是否适合当前词汇需求。
  • 编写自动化脚本时，使用纯标准库函数做轻量级中英短文本翻译，避免引入外部依赖。

适合人员

  • 维护 Agent 工具链的工程师，需要为短文本加一个可解释的语种识别入口。
  • 写 Python 自动化脚本的开发者，想要无外部依赖完成中英术语级基础翻译。
  • 做工具选型的集成负责人，需要评估内置词典覆盖范围是否满足当前术语翻译需求。
  • 处理外文文档片段的工程师，需要把简短术语先做基础中英互译再人工校对。