情绪觉察日记
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-emotion-journal。
技能介绍
要解决的问题
情绪常在事件发生后快速升起,又很快被日常事务覆盖。用户想记录时,往往不是缺少文字,而是缺少一个能落地的框架:到底发生了什么、当时最明显的感受是什么、强度大概多少、什么因素放大了它、自己随后做了什么。emotion-journal 把这类模糊的内心噪声整理成可观察的字段,而不是直接给出诊断、标签或人生结论。
技能如何工作
它按一条轻量流程推进:
- 简单确认:先用低压力语言开始,例如“我们先记录,不急着下结论”。
- 引导捕捉:围绕
event、emotion、intensity、trigger、thought与action提出短问题,避免一次追问过多。 - 结构化总结:把输入收敛为 Event、Emotion、Intensity、Trigger、Thought、Action 与 Next step。
- 轻量收尾:给出一个小的照顾动作,并可选择后续观察是否出现重复模式。
适用边界
这个技能定位是 self-observation and reflective support。当用户表达自我伤害、伤害他人、无法保持安全或强烈绝望时,常规记录流程应停止,优先引导立即联系可信的人、危机热线、医院或专业医疗支持。
使用场景
- 用户说“帮我记一下情绪”,需要把当天事件、感受、强度、触发点整理成一次简短记录。
- 想复盘今天为什么烦躁,需要分别捕捉事件、明显情绪、当时最强想法和后续行动。
- 对话中希望把一次情绪波动总结为 `event`、`emotion`、`trigger`、`next step` 字段。
- 用户提出“帮我整理情绪触发点”,按短问题引导记录并给出一个小行动。
适合人员
- 想把一次烦躁复盘成事件、感受、触发点和下一步的个人用户。
- 在聊天里提出“帮我记录情绪”或“整理触发点”的记录型用户。
- 希望得到轻量引导、避免被直接诊断或贴标签的反思型用户。
- 想在对话后拿到一个具体照顾动作,而不是一篇分析长文的自我观察者。