科学同行评审

要解决的问题

科学稿件与基金申请常缺少统一评审口径：方法细节是否足够复现、统计检验是否恰当、图表达是否完整、伦理与报告规范是否合规，以及写作是否过度解读结论。peer-review 把这类评审拆成可执行的检查流程，帮助工程师、研究者或审稿人输出更严谨的反馈。

技能如何工作

该技能按阶段推进评审：先用 2–3 句话判断研究问题、主要结论与整体严谨性；再逐部分审查摘要、引言、方法、结果、讨论与参考文献。核心能力包括：

• 方法学与实验设计：检查样本量、随机化、盲法、对照、混杂因素与验证实验。
• 统计严谨性：核查假设条件、效应量、置信区间、多重比较校正与缺失数据处理。
• 可重复性与透明度：关注数据、代码、材料、协议和 CONSORT、PRISMA、STROBE 等报告标准。
• 图表呈现：评估轴标签、误差棒、色盲友好性、代表性与是否存在选择性呈现。
• 伦理与写作：核实 IRB/IACUC、知情同意、利益冲突、署名与语言表达。

输出通常采用分层报告：总结陈述给出总体建议，主要意见解释关键缺陷与修复方案，次要意见指出位置并建议改进，也可追加逐行意见与给作者的问题。对于幻灯片评审，资料强调必须先将 PDF 转为图像再逐页检查文字溢出、重叠、对比度、字号、引用和时长匹配，避免直接读取文本遗漏视觉格式问题。

适用边界

它适合评审原创研究、综述、方法学论文、短报、预印本和学术演讲；对纯工程代码审计、商业方案或法律合规评估不适用。评审深度应随稿件类型调整：预印本可更关注建设性修改，期刊论文则需更严格核实方法、统计与证据链。